基于STM32的各种数学函数优化计算方法代码,优化的数学计算包括:sin()、cos()、arctan()、arcsin()与 1/sqrt(),HAL库版本!积分不够的朋友,点波关注,博主无偿提供资源!
2024-10-14 19:13:10 13.06MB STM32
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云计算认证考试 1. 以下哪个云服务属于SaaS层服务? A. 弹性云服务器ECS B. 云桌面服务Workspace C. 云监控服务Cloud Eye[正确] D. 云容器引擎CCE 答案解析:无 2. 以下哪个服务可以使伸缩组中每一个实例均可分配到应用程序流量? A. 弹性文件服务SFS B. 云监控服务Cloud Eye C. 弹性负载均街ELB[正确] D. 弹性公网IP 答案解析:无 3. 以下哪项云服务器的资源可以通过弹性伸缩自动升降? A. 带宽[正确] B. 内存 C. CPU D. 硬盘容量 答案解析:无 4. 以下哪个命令可以在Linux系统中查看新增的数据盘? A. fdisk-1[正确] B. mkfs-t C. mkdir D. partprobe 答案解析:无 5. 云硬盘的存储容量单位是什么? A. PB B. KB C. GB[正确] D. TB 答案解析:无 6. 通过创建(),系统可以在设定的时间点自动对云硬盘进行备份。 A. 备份 B. 标签 C. 备份策略[正确] D. 共享 答案解析:无
2024-10-11 13:44:57 37.48MB
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国基北盛ChinaSkill 云计算大赛开发资源 容器云 iaas&paas平台,包括iaas和paas两部分,参赛分享不易,感谢支持!!!,源文件太大,创建了连接
2024-10-09 17:00:52 130B
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根据XFOIL计算得到的CLARK-Y翼型性能数据,训练得到一个还不错的神经网络模型,可以用于翼型性能预测 根据XFOIL计算得到的CLARK-Y翼型性能数据,训练得到一个还不错的神经网络模型,可以用于翼型性能预测 根据XFOIL计算得到的CLARK-Y翼型性能数据,训练得到一个还不错的神经网络模型,可以用于翼型性能预测根据XFOIL计算得到的CLARK-Y翼型性能数据,训练得到一个还不错的神经网络模型,可以用于翼型性能预测
2024-10-04 16:44:33 1.14MB 神经网络
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### 焓差法计算空调制冷制热能力详解 #### 一、焓差法概述 焓差法是一种常用的计算空调系统制冷与制热能力的方法,它通过测量空调系统的进出口焓值变化来计算制冷或制热功率。这种方法适用于各种类型的空调系统,包括家用空调、商用中央空调等。 #### 二、计算步骤及原理 ##### 1. 输入参数 在计算焓差法之前,我们需要获取以下几项关键数据: - **进风干球温度** (`Tiw`):由传感器采集到的进风口处的干球温度。 - **出风干球温度** (`Tow`):由传感器采集到的出风口处的干球温度。 - **进风相对湿度** (`Hiw`):进风口处的相对湿度,由传感器采集。 - **出风相对湿度** (`How`):出风口处的相对湿度,由传感器采集。 - **送风量** (`V`):由机型确定,通常为一个已知的常量。 - **大气压强** (`Pd`):根据当地的海拔高度来确定,也是一个已知的常量。 ##### 2. 制冷/制热量计算公式 制冷或制热量(`Q`)可以通过下式计算: \[ Q = \rho \times V \times (H_{ain} - H_{aout}) \] 其中: - `ρ` 表示空气密度,单位为 Kg/m³。 - `V` 表示送风量,单位为 m³/h。 - `H_{ain}` 表示进风口的焓值,单位为 KJ/Kg干空气。 - `H_{aout}` 表示出风口的焓值,单位为 KJ/Kg干空气。 ##### 3. 计算空气密度 (`ρ`) 空气密度可以通过以下两种方法之一进行计算: - **方法一**:使用函数 `floatair_rou(float t)`,其中参数 `t` 表示出风口干球温度 (`Tow`)。 - **方法二**:使用函数 `floatwet_rou(float t, float pq)`,其中参数 `t` 表示湿空气温度(即出气湿球温度),参数 `pq` 表示非饱和水蒸气分压力。 ##### 4. 计算焓值 (`H`) 焓值是计算制冷或制热量的关键参数之一,可以通过函数 `floatwet_h(float t, float d)` 进行计算,其中: - 参数 `t` 表示干球温度(进气/出气干球温度 `Tiw` / `Tow`)。 - 参数 `d` 表示含湿量,可以通过函数 `floatwet_d(float pq)` 来计算,参数 `pq` 表示非饱和水蒸气分压力。 ##### 5. 计算非饱和水蒸气分压力 (`pq`) 非饱和水蒸气分压力可以通过以下方式之一进行计算: - **基于相对湿度**:使用公式 `pq = fi \times pqb`,其中 `fi` 表示相对湿度(进风相对湿度 `Hiw` 或出风相对湿度 `How`),`pqb` 表示饱和水蒸气分压力。饱和水蒸气分压力可以通过函数 `floatwet_p(float t)` 计算得到,其中参数 `t` 表示干球温度。 - **直接计算**:使用函数 `floatwet_pq(float t, float ts)`,其中参数 `t` 表示干球温度,参数 `ts` 表示湿球温度。 由于湿球温度未知,因此通常采用基于相对湿度的方式来计算非饱和水蒸气分压力。 #### 三、实例分析 为了更好地理解焓差法的计算过程,我们可以考虑以下两个实例: 1. **当温度固定为 27°C 时,改变相对湿度**:在此情况下,我们可以通过改变相对湿度来观察空气焓值的变化情况。 2. **当相对湿度固定为 50% 时,改变温度**:在此情况下,我们可以通过改变温度来观察空气焓值的变化情况。 通过这两个实例,我们可以直观地了解焓差法的工作原理及其对不同条件下制冷制热能力的影响。 #### 四、结论 焓差法是一种非常实用且精确的计算空调系统制冷与制热能力的方法。通过对关键参数的准确测量和计算,可以有效地评估空调系统的性能。此外,通过上述分析,我们可以看到,合理的温度和湿度设置对于提高空调效率至关重要。
2024-10-03 12:29:47 154KB
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山东大学数值计算实验四(matlab代码+实验报告) 1、Cholesky分解 Computer Problems P101 2.6 山东大学数值计算实验四(matlab代码+实验报告) 山东大学数值计算实验四(matlab代码+实验报告) 山东大学数值计算实验四(matlab代码+实验报告) 1、Cholesky分解 Computer Problems P101 2.6 1、Cholesky分解 Computer Problems P101 2.6
2024-09-29 15:02:07 342KB 数值计算
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标题中的“ProPCB-设计小工具”以及描述中的“就算PCB走线、过孔通流能力计算神奇”都指向一个专门针对PCB(印制电路板)设计的实用工具,它具备强大的走线电流承载能力和过孔电流容量计算功能。在电子设计领域,这些是至关重要的考虑因素,因为它们直接影响到电路的稳定性和性能。 PCB设计是电子设备制造的核心环节,它负责连接和支撑所有电子元器件。走线是PCB上用来传输电流的路径,而过孔则是用于连接PCB上下层线路的关键结构。设计过程中,设计师必须确保这些元素能够承受预期的工作电流,以防止过热或信号完整性问题。 1. **走线电流承载能力**:走线的宽度、材料、敷铜面积等因素都会影响其能承载的最大电流。走线太窄可能导致电阻过大,热量过多,可能烧毁电路。ProPCB设计小工具能够帮助计算出安全的走线宽度,确保在满足信号传输速度的同时,也能承受预期的电流负荷。 2. **过孔通流能力**:过孔的大小、孔径、孔壁厚度等也影响其电流承载能力。过孔过小可能会增加电阻,导致过热;孔壁薄则可能因电流过大而损坏。该工具能够评估过孔设计,给出优化建议,以确保在满足电路需求的同时,保持过孔的稳定性。 3. **软件/插件**:作为一款软件或插件,ProPCB设计小工具可能集成在常见的PCB设计软件中,如Altium Designer、Cadence Allegro或EAGLE等,为用户提供便捷的计算和分析功能,节省设计时间和减少错误。 4. **PCB设计流程**:在设计PCB时,首先需要绘制电路原理图,然后布局元件,布线,最后进行仿真验证。ProPCB工具在布线阶段发挥重要作用,帮助设计师确保电路的电气性能。 5. **信号完整性和电磁兼容性**:除了电流承载能力,PCB设计还需考虑信号完整性和电磁兼容性。走线长度、形状、过孔位置等都会影响信号质量。ProPCB设计小工具可能也提供这些方面的分析和优化建议。 6. **优化设计**:通过这个工具,设计师可以快速迭代设计,测试不同参数下的性能,找到最佳的设计方案。这在面对复杂、高密度的PCB设计时尤其重要。 ProPCB设计小工具是一款专业的PCB设计辅助软件,它专注于解决PCB走线和过孔的电流承载能力计算,旨在提高设计效率,保证电子产品的质量和可靠性。使用这个工具,设计师可以更科学地进行PCB布局,避免潜在的工程风险,从而提高整个电子产品的性能和寿命。
2024-09-23 13:49:36 709KB PCB设计工具
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易语言取某日天干地支计算源码系统结构:取天干名称,取地支名称,取天干地支, ======窗口程序集1 || ||------取天干名称 || ||------取地支名称 || ||------取天干地支 || ||------__启动窗口_创建完
2024-09-22 13:38:22 7KB
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STM32F407是意法半导体(STMicroelectronics)推出的一款基于ARM Cortex-M4内核的微控制器,广泛应用于嵌入式系统设计。在本项目中,我们关注的是其高级数字转换器(ADC)功能,特别是多通道数据采集与DMA(直接内存访问)传输的结合,以及如何通过ADC测量获取的信号来估算CPU温度的均值。 ADC在STM32F407中的作用是将模拟信号转化为数字信号,这对于实时监测物理参数如电压、电流或温度至关重要。STM32F407内置多个ADC通道,可以同时对多个输入源进行采样,提高数据采集的效率和精度。ADC配置包括选择通道、设置采样时间、分辨率和转换速率等参数。 多通道ADC采集意味着我们可以同时从不同的传感器读取数据,例如,一个系统可能包含多个温度传感器分布在不同位置以监测CPU和周边环境的温度。每个通道的配置都需要独立设置,并且可以按照预定义的顺序或者并行方式进行转换。 接下来,DMA在STM32F407中的应用是为了减少CPU负担,实现数据的自动传输。在ADC采集过程中,一旦转换完成,数据可以直接通过DMA控制器传输到内存,而无需CPU干预。这种方式提高了系统的实时性能,因为CPU可以专注于其他更重要的任务,而数据处理则在后台进行。 要计算CPU温度的均值,我们需要对来自多个温度传感器的数据进行平均。在STM32F407中,这可以通过在内存中累积所有ADC转换结果,然后除以传感器的数量来实现。为了确保计算的准确性,可能还需要考虑ADC转换误差和温度传感器本身的漂移。此外,如果ADC的结果是12位或16位,可能需要进行适当的位右移以获得浮点或整数均值。 为了实现这一功能,编程时应创建一个循环,该循环会触发ADC转换,等待转换完成,然后通过DMA将数据传送到内存缓冲区。在缓冲区填满后,可以进行平均计算,并更新CPU温度的均值。这个过程可能需要在中断服务程序中执行,以便在每次新的ADC转换完成后处理数据。 在实际项目中,还可能需要考虑以下几点: 1. **数据同步**:确保所有传感器在同一时刻或几乎同一时刻采样,以减少因采样时间差异导致的温度偏差。 2. **滤波**:应用低通滤波器或其他滤波算法以去除噪声,提高温度测量的稳定性。 3. **误差校正**:可能需要根据实际应用场景对ADC读数进行温度传感器的校准,以得到更准确的温度读数。 4. **电源管理**:考虑到功耗,合理安排ADC和DMA的唤醒与休眠模式,特别是在低功耗应用中。 通过以上分析,我们可以看到,STM32F407ADC多通道采集配合DMA传输是一种高效且实用的方法,用于嵌入式系统中获取和处理多个传感器的数据,尤其是当需要实时监控CPU温度时。在具体实施过程中,需要综合考虑硬件配置、软件编程以及误差处理等多个方面,以确保系统的可靠性和性能。
2024-09-21 22:49:08 3.51MB stm32 均值算法 文档资料 arm
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(完整版)学习fluent(流体常识及软件计算参数设置).pdf
2024-09-21 11:34:28 15MB
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