本文的设计对象为四旋翼无人机，进行建模与仿真，对它的运动学模型和动力学模型进行了必要且详细的研究和分析，运用牛顿-欧拉方程建立了四旋翼的运动学和动力学方程，最后推导出四个旋翼的角速度表达式。采用了一种简单高效的比例微分串级（PD）控制方式，分别设计了四旋翼无人机的位置控制器和姿态控制器并利用Simulink实现了四旋翼无人机的仿真，首先搭建了一个简易的仿真模型，利用PID模块手动输入指定值，运行后在示波器的图像中验证了模型的稳定性。其次搭建了一个功能更为完备的仿真模型，引入控制算法，在70秒的仿真时间中完成了从地面开始连续跟踪三个变化点，并最终返回原点的轨迹图。由此验证了控制系统具备简单高效且不失稳定性的特点。

STM32单片机：四旋翼飞行器的飞控实现

dsasd热特色也让他也太容易让他-II 基于uCOS-II系统的四旋翼飞行器的设计毕业论文.doc

飞行器姿态控制matlab代码学期论文：纳米四旋翼增量非线性动态反演控制器的设计，实现和评估 汽车制造商：Evghenii Volodscoi 抽象的 增量非线性动态反演（INDI）是一种很有前途的控制技术，广泛用于控制不同类型的飞机系统。 除了提供高性能的非线性控制外，这种类型的控制器不需要详细的受控飞机模型，并且可以有效地防止干扰。 本学期的论文描述了INDI控制器的发展，该控制器可控制纳米四极杆的姿态和位置。 它始于控制算法的推导。 然后首先在Simulink环境中开发控制器，然后在四旋翼的嵌入式硬件上实现该控制器。 随后，讨论了INDI控制器的实现方面，例如控制效果的估计，执行器时间常数的测量以及推力映射参数的估计。 最后，测试所实现的控制器应对干扰的能力。 已实现的控制算法的最终版本可通过Crazyflie四旋翼的官方开源固件获得。 在本学期论文框架中实现的INDI位置控制器的C代码与Crazyflie Quadrotor的官方固件合并在一起。 可以在以下链接下找到相应的请求请求，其中包含对最终软件结构的详细描述： 项目结构 code/ actuator_dynamics/

无人机检测数据集（多旋翼），有1359张照片，都有标签。有“。txt”和“。xml”文件来训练Darknet(yolo)， Tensorflow和PyTorch模型。 无人机检测数据集（多旋翼），有1359张照片，都有标签。有“。txt”和“。xml”文件来训练Darknet(yolo)， Tensorflow和PyTorch模型。

无人机技术基础

行业文档-设计装置-旋翼桨叶、包括此种桨叶的旋翼以及飞行器

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倾转旋翼机非线性模型在matlab/simulink中的实现，采用分体建模方式，其中的各项参数均是在风洞试验中获得，准确有效

对倾转旋翼机的仿真，三个状态分别为悬停，过渡，和前飞