三范式 1NF:字段不可分; 2NF:有主键，非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系，不存在传递依赖; 第一范式（1NF） 即表的列的具有原子性,不可再分解，即列的信息，不能分解, 只要数据库是关系型数据库(mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server)，就自动的满足1NF。数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。如果实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的

数据库课程设计，毕业设计，数据库设计

(完整word版)旅游管理系统数据库设计.doc

12306的数据库设计 原⽂地址：http://blog.csdn.net/hnkontecna/article/details/61672983 标签 标签 PostgreSQL , 12306 , 春节 , ⼀票难求 , 门禁⼴告 , 数组 , 范围类型 , 抢购 , 排他约束 , ⼤盘分析 , ⼴告查询 , ⽕车票 背景 背景 马上春节了，⼜到了⽕车票的销售旺季，⼀票难求的问题依旧存在吗？ 还记得10年前春节前买⽕车票得在放票前1天搬个⼩板凳去排队，对于热门路线，排⼀个晚上都有可能买不到票。 随着互联⽹的发展，⼏年前建设了12306⽹上购票系统，可以从电脑上买票，但是不要以为在电脑上就能买到票。 我记得12306刚推出时，经常发⽣12306⽹站打不开，⽆法付款的问题。 为什么呢？ 原因很简单，春节期间⽹上购票的⼈可能达到⼏亿的级别，⽽且放票⽇期是同⼀天同⼀个时间点，也就是说同⼀时刻12306要接受⼏亿⽤ 户的访问。 处理能⼒和实际的访问需求更不上，带来的结果就是⽹站打不开，系统不稳定的现象。 后来12306想了分线路分时段开启的办法，想办法把不同线路的⽤户错开时间来访问12306的⽹站，但是这个⽅法起初的效果不明显，并 不是所有⽤户都知道的（就好像你临时通知今天不上班，但还是有⽤户会来单位的），所以⼤多数⽤户还是集中在⼀个点去访问12306的 ⽹站。 随着硬件的发展，技术的演进，12306的系统越来越趋于成熟，稳定性和响应速度也越来越好。 据说现在很多商家还开通了云抢票业务，本质上是让你不要冲击12306系统了，把需求提前收集，在放票时，这些系统会进⾏排队与合并 购买，这种⼿段可以减少12306的访问并发。 抢⽕车票是很有意思的⼀个课题，对IT⼈的智商以及IT系统的健壮性，尤其是数据库的功能和性能都是⼀种挑战。 接下来我们⼀起来缕⼀缕有哪些难点，⼜有怎样的解决⼿段。 ⼀、铁路售票系统 ⼀、铁路售票系统 - 西天取经之路开始啦 西天取经之路开始啦 铁路售票系统最基本的功能包括 查询余票、余票统计、购票、车次变化、退票、改签、中转乘车规划 等。 每个需求都有各⾃的特点，例如 1. 查询余票，⽤户在购票前通常会查⼀下到达⽬的地有哪些余票，它属于⼀个⾼并发的操作，同时需要统计余票张数，需要很强的CPU来 ⽀撑实时的查询。 2. 购票，购票和查询不⼀样，购票是会改变库存的，所以对数据库来说是更新的操作。 ⽽且购票很可能发⽣冲突，例如很多⼈要买同⼀趟车的票，那就出现冲突了，到底卖给谁呢？ 需要考虑锁冲突，尽量的让不同的⼈购买时可并⾏，或者可以合并多⼈的购票请求，来减少数据库的更新操作。 3. 中转乘车，当⽤户需要购买的起点和到达站⽆票时，需要计算中转的搭乘⽅案。 ⽐如从北京到上海，如果没有直达车，是不是该转车呢？转哪趟，在哪⾥转就成了问题，简单⼀点就是买票的⼈⾃⼰想。 ⾼级⼀点的话，可以让12306给你推荐路线，这个涉及的是数据库的路径规划功能。 我们来逐⼀分析⼀下这些需求的特点。 1 查询余票 查询余票 1. 普通的余票查询需求 你如果要买从北京到上海的⽕车票，通常会查⼀下哪些车次还有余票。 查询的过滤条件可能很多，⽐如 1.1. 上车站、下车站、中转站 1.2. 车次类型（⾼铁、动车、直达、快速、普客、...） 1.3. 出发⽇期、时段 1.4. 到达⽇期、时段 1.5. 席别（硬座、硬卧、...站票） 1.6. 过滤掉没有余票的车次 展⽰给⽤时还要考虑到怎么排序（是按始发时间排呢，还是按票价，或者按余票数量排？），怎么分页。 眼见不⼀定为实 查询余票通常不是实时的、或者说不⼀定是准确的，有可能是后台异步统计的结果。 即使是实时统计的结果，在⾼并发的抢票期间，你看到的信息对你来说也许很快就会失效。 ⽐如你看到某趟车还有100张票，很可能等你付款的时候，已经卖光了。 所以在⾼峰期，余票信息的参考价值并不⼤，不要被迷惑了。 2. 查询余票的另⼀个更⾼级的需求是路径规划, ⾃动适配(根据⽤户输⼊的中转站点s) 这个功能以前可能没有，但是总有⼀天会暴露出来，特别是车票很紧张的情况下。 就⽐如从北京到上海，直达的没有了，系统可以帮你看看转⼀趟车的，转2趟车的，转N趟车的。（当然，转的越多越复杂）。 从中转这个⾓度来讲，实际上已经扯上路径规划的技术了。 怎么中转是时间最短的、价格最低的、中转次数最少的等等。（⾥⾯还涉及转车的输⼊要求（⽐如⽤户要求在⼀线城市转车，或者必须要转 ⾼铁））。 关于路径规划，可以参考⼀下PostgreSQL pgrouting，已⽀持多种路径规划算法，⽀持算法的⾃定义扩展。 简直是居家旅⾏，杀⼈灭⼝的必备良药。 师⽗⼩⼼，有妖怪。。。 师⽗⼩⼼，有妖怪。。。 1. ⼤多数⽤户是有选择综合症的，通常来说，⽤户可能会查 随着一年一度的春节临近，我国铁路运输部门又将迎来一年一度的客流高峰，对于广大乘客而言，能否在短时间内顺利购买到一张返乡的火车票，无疑是他们最为关心的问题之一。近年来，随着12306网站的正式上线，网络购票成为可能，然而，如何设计一个既能够满足用户需求又能够稳定运行的铁路售票系统数据库，却成为了一个极具挑战性的任务。 铁路售票系统的基本功能包括查询余票、购票、车次变化处理、退票、改签以及中转乘车规划等。每一个功能的实现都对数据库提出了不同的技术挑战。 查询余票功能要求数据库系统能够应对高并发的查询请求。用户在选择车次时会进行大量的查询操作，包括筛选条件如出发地、目的地、车次类型、出发时间和席别等。这些条件的组合将产生海量的查询请求，给数据库带来巨大的压力。为了确保系统的稳定性和查询的实时性，数据库系统必须拥有强大的CPU支持和高效的实时查询能力。然而，由于查询结果可能不是实时更新的，用户在高峰期间看到的余票信息可能存在延迟，即信息的时效性是有限的。因此，系统应采取异步统计和结果缓存机制，以及负载均衡策略，来提升查询效率和系统的稳定性。 购票是第二个核心功能，其操作涉及到数据库中库存数据的更新。由于同一车次的车票数量有限，用户在购票过程中很可能遇到票源紧张导致的并发冲突问题。为了减少并发冲突，数据库系统需要支持高效的并发控制机制，比如使用行级锁或乐观锁技术来避免数据不一致的发生。同时，系统可以采用合并购票请求的策略，减少数据库更新操作的频率和数量，从而提高整体的系统性能。 中转乘车规划则是一个更为复杂的功能，需要考虑到用户起点和终点之间可能存在的多种乘车方案。当用户的目的地没有直接的车次时，系统需提供有效的中转方案供用户选择。例如，从北京到上海没有直达车时，系统应能够根据用户的需求和偏好，推荐转车次数较少、耗时较短、价格合理的路线。这需要数据库具备高效复杂的路径规划能力，PostgreSQL的pgrouting扩展为此提供了解决方案，支持多种路径规划算法，以满足不同用户的需求。 在面对春节这样的高流量时段，12306系统数据库的设计与优化显得尤为重要。对于数据库系统而言，能否通过技术手段解决高并发问题、保证数据的准确性与系统的稳定性，是其能否顺利支撑春节售票的关键。目前，12306系统通过技术升级和策略调整，如分线路分时段放票，减轻了服务器的压力。此外，引入的云抢票服务也进一步分散了高峰期的访问压力，提高了用户的购票体验。 12306系统的数据库设计需要综合考虑高并发数据处理、并发控制、路径规划和大数据分析等多方面的需求，不仅对数据库系统的性能提出了挑战，也对IT团队在高并发场景下设计和优化数据库的能力提出了考验。随着技术的不断进步和数据库技术的不断创新，我们有理由相信，未来的12306系统将能够更好地满足广大用户的需求，提供更稳定、更高效的在线购票体验。

电子商城设计（数据库设计，UML建模） 电子商城设计是指基于网络的交易平台，旨在提供一个便捷、安全、可靠的交易环境。为实现这一目标，需要对电子商城进行详细的需求分析、数据库设计和UML建模。 一、系统分析与设计 系统分析与设计是电子商城设计的核心部分，需要对系统的总体功能需求进行分析。网网虫商城的总体功能需求框架如图 1 所示，包括用户接口模块、管理员接口模块和数据服务模块三个部分。 1.1 系统总体的功能需求 网网虫商城是一个复杂的电子商务系统，需要提供接口以供用户登陆并从中选购喜爱的商品，同时还提供系统的管理接口以供管理员和一般网站工作者处理客户订单并维护网站正常运行。 1.2 用户接口模块 用户接口模块是网站用户使用商城系统的服务入口，所有在线用户都通过浏览器登陆网站，并进行一系列的查询、订购等操作。用户接口模块包括用户信息维护、商品查询、订购商品和订单维护四个部分。 1.3 管理员接口模块 管理员接口模块是系统提供给网站维护管理人员的接口。管理员接口模块包括商品信息维护、内部员工信息维护、订单处理、销售情况查询和报表维护五部分。 二、系统 UML 建模 UML 建模是对系统的结构和行为进行建模的方法，能够帮助我们更好地理解系统的架构和逻辑关系。 2.1 系统用例图 系统用例图是对系统的功能需求进行建模的方法，能够帮助我们了解系统的总体功能需求。网网虫商城的系统用例图如图 2 所示。 2.2 系统的时序图和活动图 系统的时序图和活动图是对系统的行为进行建模的方法，能够帮助我们了解系统的逻辑关系和时间顺序。 三、数据库设计 数据库设计是电子商城设计的重要组成部分，需要对系统的数据库进行设计和实现。 3.1 数据库的 R-R 图 数据库的 R-R 图是对系统的数据模型进行建模的方法，能够帮助我们了解系统的数据关系和约束。 3.2 数据表设计 数据表设计是对系统的数据表进行设计和实现，需要根据系统的数据模型和数据关系进行设计。 电子商城设计需要对系统的总体功能需求进行分析，并对系统的结构和行为进行建模。同时，需要对系统的数据库进行设计和实现，以确保系统的稳定运行和高效性。

在IT行业中，数据库设计是至关重要的一个环节，尤其对于初学者来说，理解并掌握这一技能是成为优秀IT专业人员的基础。"大学生综合测评数据库设计"是一个面向初学者的课程，旨在教授如何创建和管理适用于大学生综合测评的数据库。在这个主题中，我们将探讨几个关键的知识点： 1. **数据库基础知识**：我们需要理解数据库是什么。数据库是一个有组织地存储数据的系统，它能够高效地管理和检索数据。常见的关系型数据库管理系统（RDBMS）包括MySQL、Oracle、SQL Server等。 2. **ER模型（实体-关系模型）**：在设计数据库时，我们通常会先用ER模型来描述数据和它们之间的关系。实体代表现实世界中的对象，如学生、课程、成绩；关系则表示实体间的联系，如学生选课、教师授课。 3. **表的设计**：基于ER模型，我们可以创建数据库的表结构。例如，在“大学生综合测评”中，可能包含学生表、课程表、成绩表等。每个表都有特定的字段，如学生表可能有学号、姓名、性别等字段。 4. **主键与外键**：主键是表中唯一标识记录的字段，比如学生的学号；外键则是连接不同表的字段，如在成绩表中，学号和课程编号可以作为外键，分别关联学生表和课程表。 5. **数据库范式**：设计数据库时，我们需要遵循不同的范式（如第一范式、第二范式、第三范式等），以减少数据冗余和提高数据一致性。 6. **SQL语言**：掌握SQL（Structured Query Language）是操作数据库的基础。通过SQL，我们可以插入、更新、删除数据，查询和分析信息。 7. **索引优化**：为了提高查询性能，我们需要合理创建索引。索引可以加快数据查找速度，但也会占用额外的存储空间。 8. **安全性与备份**：数据库设计还包括权限管理、数据加密以及定期备份，以确保数据的安全性和可恢复性。 9. **数据库性能调优**：在实际应用中，我们需要监控数据库性能，并进行适当的调整，如优化查询语句、合理分配资源等。 10. **数据库扩展性**：随着数据量的增长，数据库设计应考虑扩展性，支持未来的业务需求。 以上就是"大学生综合测评数据库设计"所涵盖的一些核心知识点。通过学习这个主题，初学者不仅可以理解数据库的基本原理，还能掌握实际操作技能，为未来的工作或进一步学习打下坚实基础。在提供的压缩包文件"数据库设计"中，可能包含了相关的课件、案例分析等资料，可以帮助深入理解和实践这些概念。

本系统主要完成缴费操作，余额查询，消费记录，用户管理等功能。操作简单易行，能基本满足话费管理的相关功能。 本设计主要介绍了手机话费管理系统，它包括需求分析、概念结构设计和逻辑结构设计三个主要部分，主要实现对手机话费信息的规范化、系统化的管理。在需求分析中，主要内容为数据项、数据结构、数据流、数据存储及数据流图；在概念结构设计中，构造出E-R图、总体概念模型和CDM图；在逻辑结构设计中主要工作就是将E-R图转换成关系模式，并构造具体的PDM图。 《数据库课程设计——手机话费管理系统》 手机话费管理系统是一项旨在优化移动通信服务中缴费与查询流程的应用，尤其在当今社会，手机已经成为日常生活不可或缺的一部分。随着用户数量的激增，传统的手工处理方式已无法满足高效、准确的需求，因此，借助数据库技术构建这样一个系统显得尤为必要。 本系统的核心功能主要包括缴费操作、余额查询、消费记录管理和用户管理。通过数据库的运用，这些操作得以简化，提高了工作效率，同时也为用户提供便捷的服务。在设计过程中，遵循了数据库设计的三个主要阶段：需求分析、概念结构设计和逻辑结构设计。 在需求分析阶段，主要关注的是数据项、数据结构、数据流、数据存储以及数据流图的确定。这些元素是构建系统的基础，它们明确了系统需要处理的信息类型、信息的流动路径以及信息的存储方式。数据字典在此阶段扮演了关键角色，它详细列出了所有必要的数据元素，帮助设计师理解系统的需求。 概念结构设计阶段，设计人员会构造出E-R图（实体-关系图），这是一种用于描述实体间关系的图形工具。通过E-R图，可以清晰地展示出用户、账户、消费记录等实体之间的关系，形成总体概念模型。接着，这一模型会被转化为CDM（概念数据模型），进一步提炼和细化系统中的数据实体和关系。 逻辑结构设计阶段，E-R图被转换为关系模式，这是数据库实际存储数据的方式。同时，构造出PDM（物理数据模型）图，这包含了表的设计、索引设置、数据类型的选取等，确保数据的高效存储和访问。这一阶段是将抽象的概念模型落地到实际数据库的关键步骤。 此外，为了提升用户体验，数据库设计还可以结合其他编程语言，创建直观的操作界面，使得用户能够更加方便地进行缴费、查询等操作，提高整体系统的交互性和易用性。 手机话费管理系统的构建，充分展示了数据库技术在信息管理领域的应用价值。通过对需求的深入分析，采用科学的数据库设计方法，实现了话费管理的规范化和系统化，不仅减轻了工作人员的负担，也提升了服务质量，为用户带来了极大的便利。在未来的移动通信领域，这样的系统设计思路将有着广阔的应用前景。

人事管理系统数据库设计 人事管理系统数据库设计是人事管理系统的核心组件之一，旨在设计一个高效、可靠、安全的数据库系统，以满足人事管理系统的需求。本文将从需求分析、概念构造设计、逻辑构造设计、物理构造设计等方面详细介绍人事管理系统数据库设计的过程。 一、需求分析 需求分析是数据库设计的起点，它的目的是确定用户的需求，并将其转换为数据库设计的要求。人事管理系统的需求分析主要包括功能需求和数据流图两个方面。功能需求是指人事管理系统的各个功能模块的需求，如工资计算、发放、核算等。数据流图是指人事管理系统的数据流向图，它展示了人事管理系统中数据的流向和交互关系。 二、概念构造设计 概念构造设计是将需求分析的用户需求抽象为信息构造的过程。在人事管理系统数据库设计中，概念构造设计主要包括局部 E-R 图和全局 E-R 图两个方面。局部 E-R 图是指人事管理系统中某一个模块的 E-R 图，如工资计算模块的 E-R 图。全局 E-R 图是指人事管理系统的总体 E-R 图，它展示了人事管理系统中所有模块的交互关系。 三、逻辑构造设计 逻辑构造设计是将概念模型转换为某个 DBMS 所支持的数据模型的过程。在人事管理系统数据库设计中，逻辑构造设计主要包括关系模式和数据库构造的详细设计两个方面。关系模式是指人事管理系统的数据库结构，它定义了人事管理系统中的各个表之间的关系。数据库构造的详细设计是指人事管理系统数据库的物理结构设计，如索引的建立、存储结构的设计等。 四、物理构造设计 物理构造设计是指人事管理系统数据库的物理结构设计的过程。在人事管理系统数据库设计中，物理构造设计主要包括建立索引、存储构造和数据库的建立三个方面。建立索引是指人事管理系统数据库中的索引设计，如 B-Tree 索引、 Hash 索引等。存储构造是指人事管理系统数据库的存储结构设计，如存储设备的选择、存储容量的设计等。数据库的建立是指人事管理系统数据库的创建和初始化的过程。 五、结论 人事管理系统数据库设计是人事管理系统的核心组件之一，旨在设计一个高效、可靠、安全的数据库系统，以满足人事管理系统的需求。通过需求分析、概念构造设计、逻辑构造设计、物理构造设计等方面的详细介绍，我们可以了解到人事管理系统数据库设计的整个过程。

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