bigdata_analyse 大数据分析项目 希望 采用不同的技术栈，通过对不同行业的数据集进行分析，期望达到以下目标： 了解不同领域的业务分析指标 深化数据处理，数据分析，数据可视化能力 增加大数据批处理，流处理的实践经验 增加数据挖掘的实践经验 小费 项目主要使用的编程语言是python，sql，hql .ipynb可以用jupyter notebook ：，如何安装，可以参考 jupyter notebook是一种网页交互形式的python编辑器，直接通过pip安装，也支持markdown，很适合用来做数据分析可视化以及写文章，写示例代码等。 列表 主题 处理方式 技术栈 数据集下载 离线处理 清洗蜂巢+分析蜂巢+可视化echarts 或者提取码：5ipq 实时处理 数据源kafka +实时分析flink +可视化（es + kibana） 提取码：m4mc 离线处理 清洗熊

黑色星期五销售 简介：该项目将分析黑色星期五的销售数据，并获得更多见解，以回答以下关键业务问题。 什么是最大售出产品 哪个产品类别的销售额最高 查找购买者的年龄段和他们的intreset乘积 寻找买家的婚姻状况 分析在销售中具有较高兴趣的性别群体 我从挑选了数据集。 目录 安装 文件类型 结果 安装 使用下面的git命令随意克隆/分叉reporsity使用克隆github仓库 $ git clone https://github.com/mathubhalan/Black-Friday-Sales.git ＃文件类型 代码文件“ SalesAnalysis.ipynb”是该项目代码的jupyter笔记本格式。 数据文件夹包含从Kaggle下载的数据集“ BlackFriday.csv”。 许可证文件包含该项目的通用GNU许可证。 SalesAnalysis.html是笔记本文件

超级数据 零售数据分析

纽约市出租车数据分析 在这个最后的小组项目中，我们以“理解出租车经济学”为主题分析纽约出租车数据，它是在 Map-Reduce 算法中使用 Hadoop Streamming API 和 Python 实现的。 调查的问题 不同社区的收入有何不同，它与社区的家庭收入中位数有何关联？ 收入如何随时间变化？ 出租车公司赚更多（或更少）钱的月份还是季节？ 出租车司机在没有乘客的情况下可以行驶多久？ 这如何随时间变化？ 重大活动期间收入会受到影响吗？ 例如，游行、总统访问、风暴 数据源 2013年出租车数据行程数据： : 票价数据： : 人口普查数据人口统计： : 收入信息： : 人口普查区域的形状文件： : （搜索“tract”） 天气数据 -- 选择“Surface Data, Hourly Global”，然后在选择地区的时候，选择NY和三个主站（Centra

华中科技大学大数据分析 实验内容 lab1 wordcount算法及其实现 lab2 PageRank算法及其实现 lab3 关系挖掘实验 lab4 kmeans算法及其实现 lab5 推荐系统算法及其实现

单细胞RNA-Seq分析 这个为期2天的课程将讨论从scRNA-seq实验获得的数据的计算分析。 贡献 我们欢迎您为改进本课程而做出的所有贡献！ 如果您在此过程中有任何疑问，疑虑或遇到任何困难，维护人员将竭尽所能为您提供帮助。 我们想请您熟悉我们的《 ，并查看有关正确格式，在本地呈现课程的方式，甚至如何编写新剧集的。 请参阅当前列表，以获取有关对此存储库做出贡献的想法。 为了做出您的贡献，我们使用GitHub流，这在一章中有很好的解释。 维护者 本课程的当前维护者是 作者 可以在“找到该课程的参与者列表 引文 要引用本课程，请向咨询

贷款批准预测：贷款申请数据分析

鸢尾花数据集分析与线性分类。数据统计特性分析。Logistic回归和SVM方法，分类可视化

美国桥项目 该项目为美国的公路桥梁创建了一个数据库系统，并基于该数据库系统进行了数据分析。 基本工作集中在数据可视化上。 该项目的指导老师是来自深圳AIRS的丁博士。 该项目于2020年12月6日完成。

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