taxi-analysis:MapReduceHadoop中纽约市出租车大数据分析-源码

纽约市出租车数据分析 在这个最后的小组项目中，我们以“理解出租车经济学”为主题分析纽约出租车数据，它是在 Map-Reduce 算法中使用 Hadoop Streamming API 和 Python 实现的。 调查的问题 不同社区的收入有何不同，它与社区的家庭收入中位数有何关联？ 收入如何随时间变化？ 出租车公司赚更多（或更少）钱的月份还是季节？ 出租车司机在没有乘客的情况下可以行驶多久？ 这如何随时间变化？ 重大活动期间收入会受到影响吗？ 例如，游行、总统访问、风暴 数据源 2013年出租车数据行程数据： : 票价数据： : 人口普查数据人口统计： : 收入信息： : 人口普查区域的形状文件： : （搜索“tract”） 天气数据 -- 选择“Surface Data, Hourly Global”，然后在选择地区的时候，选择NY和三个主站（Centra