一种用于全局数值优化的具有适应度-距离平衡的新型随机分形搜索算法 请单击以下文章： https : //www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2210650220304740 FDB方法文章请点击： https : //www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0950705119305167 FDB-SOS算法请点击： https : //www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/72311-fdb-sos

共生生物搜索 (SOS) 是一种新的基于种群的元启发式算法。 SOS 是一种简单而强大的优化算法。 然而，与大多数元启发式算法不同，它不需要用户调整任何特定于算法的控制参数。 实现了SOS的MATLAB函数代码，可在此下载。 代码中还包含了总共 26 个基准函数，因此，用户可以研究 SOS 在解决这些函数时的性能，或者可以将其与其他元启发式算法进行比较。 SOS 首次出现在 Min-Yuan Cheng, Doddy Prayogo 的文章中。 (2014)。 “共生生物搜索：一种新的元启发式优化算法”。 计算机和结构。 http://dx.doi.org/10.1016/j.compstruc.2014.03.007

This is a book for people interested in solving optimization problems. Because of the wide (and growing) use of optimization in science, engineering, economics, and industry, it is essential for students and practitioners alike to develop an understanding of optimization algorithms.Knowledge of the capabilities and limitations of these algorithms leads to a better understanding of their impact on various applications, and points the way to future research on improving and extending optimization algorithms and software. Our goal in this book is to give a comprehensive description of the most powerful, state-of-the-art, techniques for solving continuous optimization problems. By presenting the motivating ideas for each algorithm, we try to stimulate the reader’s intuition and make the technical details easier to follow. Formal mathematical requirements are kept to a minimum.

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用于求解数值算法最优化算法中的SQP算法

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将具有全局搜索能力的遗传算法应用于质子交

主要用于数值迭代中，很不错的一阶梯度法、非最小二乘法、牛顿法等数值迭代的matlab源代码。我试过的哦。

Python实现的一些数值（优化）方法 :star: 感谢所有为该项目加注星标的人，这意义非凡！ 现在存储库包括： BFGS算法 Nelder-Mead算法 信任区域Dogleg算法 说明（俄语） BFGS 内尔德米德 信任区域