行业分类-设备装置-基于最优参数集合经验模式分解的机械故障特征提取方法.zip
2021-09-01 09:05:14
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为有效识别轴承故障特征,以轴承内圈故障的信号为例,采用在非平稳信号消噪和以频带能量分布作为故障特征方面有着广泛应用的小波包进行Mat-lab仿真,获得小波包降噪后的信号和作为内圈故障特征的频带能量分布。通过分析频带能量,其结果与实际故障相一致,得出小波包在轴承故障特征提取方面有着一定的优越性。
2021-08-27 10:09:32
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液压系统在矿山开采装备中发挥着重要的作用。为了对液压系统的运行状态进行有效的评估和诊断,利用三相电机的定子电流信号对液压系统的故障进行了分析,并采用自适应小波包分解作为特征提取方法从电流信号中提取设备的故障特征。通过试验结果证明了所提方法有效性。
2021-05-13 23:18:10
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自己总结学习轴承检测故障过程，检测轴承的震动信号，对震动信号进行分析，提出特征，不同故障对应不同的特征值
2021-04-15 10:17:20
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Wavelet小波包变换分析信号的MATLAB程序，可用于提取故障特征向量.
2021-04-04 11:42:18
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电力系统配电网的故障精确测距一直是一个没有得到很好解决的难题,其研究对尽快维修和恢复供电及减少故障造成的经济损失具有重要作用。对现有的配电网故障测距方法的基本原理、优点与不足之处进行了逐一综述,并对基于模型仿真和故障特征匹配技术的配电网故障单端测距新方法进行展望。
2021-03-29 11:13:51
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