matlab代码////BFGS算法////精确步长、可调节函数、可调节步长等等,
BFGS仍然被认为是最好的拟牛顿算法、运用二阶信息、近似hessian矩阵
2021-08-25 09:35:42
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main为主函数
fun gfun ggfun分别为输入的函数以及一阶二阶导数
GD Newton FR BFGS
分别为最速下降法 牛顿法（阻尼）共轭梯度法 以及 拟牛顿法
F1-4为下降的图示
可以看到牛顿法和拟牛顿法收敛速度最快 但是牛顿法需要求矩阵的逆 在实际中
运算量可能较大
2021-07-14 15:14:37
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DFP拟牛顿法，输入目标函数、初始点、精度，能够得到整个求解过程，每一步迭代的结果都能打印出来，方便初学者学习，跟教材完全对应。
2021-06-19 19:16:51
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matlab代码////DFP算法////精确步长、可调节函数、可调节步长等等,
DFP是最基本的拟牛顿算法、较早发现、较为实用、运用二阶信息、近似hessian矩阵
2021-05-27 23:00:04
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牛顿法计算非线性方程组的解 matlab代码
牛顿法计算非线性方程组的解 matlab代码
牛顿法计算非线性方程组的解 matlab代码
牛顿法计算非线性方程组的解 matlab代码
牛顿法计算非线性方程组的解 matlab代码
2021-03-19 09:06:47
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学会不同搜索法（最速下降法，共轭梯度法，牛顿法，拟牛顿法）的计算步骤； 比较不同搜索法（最速下降法，共轭梯度法，牛顿法，拟牛顿法）的优缺点
2020-04-23 11:27:57
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拟牛顿法只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton's Method)更为有效。
2020-01-03 11:24:22
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BFGS算法是目前最流行的，也是最有效的拟牛顿算法。是算法学习过程中必学的内容。通过Matlab实现了BFGS算法，其中对程序有讲解，望有助于大家的学习。
2019-12-21 21:48:06
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