针对图像中存在的对数螺旋线形状,提出了一种有效的对数螺旋线合方法。首先根据螺旋线的性质将已知图像中螺旋线的中心点约束在一个较小的区域内进行搜索,然后将从图像中获取的直角坐标系下的数据点通过坐标变换转换为能用直线形式表示的数据点,将对对数螺旋线的合转换为对直线的合。这一方法能快速、准确地合出图像中存在的对数螺旋线。
2024-04-11 14:41:13 620KB 数码影像
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这是一种快速且非迭代的椭圆合。 用法: A = EllipseDirectFit(XY) 输入:XY(n,2)是n个点的坐标数组x(i)=XY(i,1), y(i)=XY(i,2) 输出:A = [abcdef]' 是系数向量最佳合椭圆的方程: ax^2 + bxy + cy^2 + dx + ey + f = 0, 要将此向量转换为几何参数(半轴、中心等),请使用标准公式,例如 Wolfram Mathworld 中的 (19) - (24): http://mathworld.wolfram.com/Ellipse.html 这种椭圆合是在文章中提出的AW Fitzgibbon, M. Pilu, RB Fisher “椭圆的直接最小二乘合” IEEE 翻译帕米,卷。 21,第 476-480 页(1999 年) 作者将其称为“直接椭圆合”。 我的代码基于数
2024-04-10 21:42:54 931B matlab
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椭圆合的c++方法,参考github链接 https://github.com/seisgo/EllipseFit,原版是qt版本,改为不依赖qt的版本。 包含两个文件:myEllipse.h和myEllipse.cpp 具体参考:https://blog.csdn.net/iamqianrenzhan/article/details/95536334
2024-04-08 17:01:02 3KB 椭圆拟合
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Elisa 回归合工具,支持logistic曲线合(4参数),多项式,直线,logit_log等 。
2024-04-07 11:42:52 139KB ELISA
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Ji [1]的最新提出的大动量有效理论(LaMET)导致晶格从业者爆发出活动,以执行和控制核子准PDF的首次开创性计算。 这些计算代表对标准的近似值,这些精确的PDF定义为具有光状间隔的场的相关函数,而是沿算子γz的纵向方向的相关性; 因此,它们与标准PDF的区别在于带有功率抑制1 / pz2校正的微扰匹配条件,在极限pz→∞内变得精确。 因此,调查这种行为的系统性对于理解LaMET计算的有效性至关重要。 尽管这是使用核子模型完成的,但尚未对π和ρ价夸克分布函数进行类似的专门研究。 使用组成夸克模型,进行了系统的计算,以估计这些准PDF中有限pz效应的大小和x依赖性,发现它们比轻子介子比共线准PDF的潜在更温和。
2024-04-05 20:00:17 334KB Open Access
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数字图像处理,opencv,读取图片,合椭圆,并给出椭圆度
2024-03-23 18:33:49 2KB opencv 数字图像处理
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对现有空间插值算法进行了分析,探讨了基于移动曲面合等高线生成算法,优化了等高线线性内插和平滑输出的算法,编写了基于Vc++的合等高线程序,通过模数据生成等高线实验,分析了算法的优缺点,探讨了生成等高线的精度,获取的精度表明该算法是可行和有效性的。
2024-03-13 10:50:57 2.78MB 自然科学 论文
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淡色库蚊除虫菊酯抗性检测新靶标的筛选和鉴定,于辛酉,周丹,化学防制一直是虫媒病(如:疟疾,流行性乙型脑炎、登革热等)防制中的主要方法,然而杀虫剂连续大量使用导致了抗药性的发生和发
2024-02-24 20:02:46 353KB 首发论文
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圆柱合步骤主要包括两步: 一是确定柱面模型参数初始值; 二是建立误差方程式求解参数值。本文算法结合主成分分析法与线性最小二乘法,确定圆柱轴线向量( a,b,c) 、圆柱轴线上一点( x1,y1,z1) 、圆柱底圆半径r 这七个柱面模型参数初始值,再建立改进误差方程式,求解参数。
2024-02-22 09:38:44 549KB 最小二乘法
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用Matlab进行最小二乘法线性合求传感器非线性误差灵敏度.pdf用Matlab进行最小二乘法线性合求传感器非线性误差灵敏度.pdf用Matlab进行最小二乘法线性合求传感器非线性误差灵敏度.pdf用Matlab进行最小二乘法线性合求传感器非线性误差灵敏度.pdf用Matlab进行最小二乘法线性合求传感器非线性误差灵敏度.pdf用Matlab进行最小二乘法线性合求传感器非线性误差灵敏度.pdf用Matlab进行最小二乘法线性合求传感器非线性误差灵敏度.pdf用Matlab进行最小二乘法线性合求传感器非线性误差灵敏度.pdf
2024-01-17 15:03:29 82KB matlab 最小二乘法 文档资料 开发语言