拉勾网设计岗位数据爬虫结果，包括businessZones companyFullName companyLabelList financeStage skillLables companySize latitude longitude city district salary secondType workYear education firstType thirdType positionName positionLables positionAdvantage need等数据，仅供参考

基于Scrapy框架的Python3就业信息Jobspiders爬虫 Items.py : 定义爬取的数据 pipelines.py : 管道文件，异步存储爬取的数据 spiders文件夹 : 爬虫程序 settings.py : Srapy设定，请参考 scrapy spider 爬取三大知名网站,使用三种技术手段 第一种直接从网页中获取数据，采用的是scrapy的基础爬虫模块，爬的是51job 第二种采用扒接口,从接口中获取数据，爬的是智联招聘 第三种采用的是整站的爬取,爬的是拉钩网 获取想要的数据并将数据存入mysql数据库中，方便以后的就业趋势分析 实现功能： 从三大知名网站上爬取就业信息，爬取发布工作的日期，薪资，城市，岗位有那些福利，要求，分类等等，并将爬到的数据存到mysql数据库中 使用教程： 运行前需要安装的环境 Python3 Ubantu16.04自带，sudo ap

基于Python Scrapy实现的拉勾网全站职位数据采集 爬虫系统 含数据库处理 # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy,re from scrapy.loader import ItemLoader from scrapy.loader.processors import MapCompose, TakeFirst from w3lib.html import remove_tags def extract_num(text): #从字符串中提取出数字 match_re = re.match(".*?(\d+).*", text) if match_re: nums = int(match_re.group(1)) else: nums = 0 return nums def replace_splash(value): '''去除/''' return value.replace("/", "") def handle_strip(value): '''空格''' return value.strip() def handle_jobaddr(value): '''去查看地图''' addr_list = value.split("\n") addr_list = [item.strip() for item in addr_list if item.strip() != "查看地图"] return "".join(addr_list) class LagouJobItemLoader(ItemLoader): #自定义itemloader default_output_processor = TakeFirst() class LagouJobItem(scrapy.Item): #拉勾网职位 title = scrapy.Field() url = scrapy.Field() salary = scrapy.Field() job_city = scrapy.Field( input_processor=MapCompose(replace_splash), ) work_years = scrapy.Field( input_processor=MapCompose(replace_splash), ) degree_need = scrapy.Field( input_processor=MapCompose(replace_splash), ) job_type = scrapy.Field() publish_time = scrapy.Field() job_advantage = scrapy.Field() job_desc = scrapy.Field( input_processor=MapCompose(handle_strip), ) job_addr = scrapy.Field( input_processor=MapCompose(remove_tags, handle_jobaddr), ) company_name = scrapy.Field( input_processor=MapCompose(handle_strip), ) company_url = scrapy.Field() crawl_time = scrapy.Field() crawl_update_time = scrapy.Field() def get_insert_sql(self): insert_sql = """ insert into lagou_job(title, url, salary, job_city, work_years, degree_need, job_type, publish_time

基于Python Scrapy实现的拉勾网全站职位数据采集 爬虫系统 含数据库处理和全部源代码 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from meiju100.items import Meiju100Item class MeijuSpider(scrapy.Spider): name = "meiju" allowed_domains = ["meijutt.com"] start_urls = ['http://www.meijutt.com/new100.html'] def parse(self, response): items = [] subSelector = response.xpath('//ul[@class="top-list fn-clear"]/li') for sub in subSelector: item = Meiju100Item() item['storyName'] = sub.xpath('./h5/a/text()').extract() item['storyState'] = sub.xpath('./span[1]/font/text()').extract() if item['storyState']: pass else: item['storyState'] = sub.xpath('./span[1]/text()').extract() item['tvStation'] = sub.xpath('./span[2]/text()').extract() if item['tvStation']: pass else: item['tvStation'] = [u'未知'] item['updateTime'] = sub.xpath('./div[2]/text()').extract() if item['updateTime']: pass else: item['updateTime'] = sub.xpath('./div[2]/font/text()').extract() items.append(item) return items

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使用scrapy框架爬取拉勾网数据，相关博客链接http://blog.csdn.net/hemk340200600/article/details/77803297

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样本量：1631条数据， 爬取城市：'北京', '上海', '深圳', '广州', '杭州', '成都', '南京', '武汉', '西安', '厦门', '长沙', '苏州', '天津'， 关键字：“数据分析” 爬取日期：2019-07-15