针对数据量庞大引起模型参数更新时样本选择困难及训练速度慢的缺陷,提出基于投影寻踪回归的铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测方法。首先采用机器学习方式提取用于建模所需的相似样本集,借助投影寻踪回归思想,建立铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测模型;然后利用基于实数编码的加速遗传算法进行模型参数的实时更新。训练样本的机器选择可以避免人工选择带来的主观性和盲目性缺陷,模型参数的更新训练只在相似样本集中进行,可有效提高模型参数更新速度。实际生产数据仿真结果验证了所提方法的有效性和可行性。
2021-03-03 21:08:10
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1.根据投影寻踪聚类模型的要求，写出符合fitness的判别式，
2.并且确定输入输入参数在GAs中的表达方式
3.选择合适的GAs工具，不用自己写
2019-12-24 03:40:58
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内容含加速遗传算法及基于遗传算法的投影寻踪聚类模型，程序有详细注释，方便操作 内容含加速遗传算法及基于遗传算法的投影寻踪聚类模型，程序有详细注释，方便操作
2019-12-21 20:57:11
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投影寻踪( projection pursuit，PP) 方法属于直接由样本数据驱动的探索性数据分析方法，是美国科学家 Kruscal 于 20 世纪 70 年代提出的，在高维性、非线性、非正态数据分析处理方面有独到之处，运用matlab编程，其计算步骤如下：( 1) 指标体系无量纲化； （2） 构造投影指标函数； （3）构造投影目标函数；( 4) 确定最佳投影方向；( 5) 确定投影值
2019-12-21 20:49:28
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