在SAP系统中，序列号配置是生产管理（PP）模块的一个重要组成部分，它涉及到物料跟踪与追溯的关键功能。本文将详细阐述SAP序列号配置的相关知识点，以及如何在实际操作中有效地应用。 我们要了解序列号配置的整体目标。在SAP中，序列号管理的主要目的是为了确保每个产品具有唯一的身份标识，便于生产和物流过程中的追踪和控制。这通常涉及到不同版本的升级和维护，例如数据库版本的更新，以支持更复杂的序列号管理需求。 1. **数据库版本**：序列号管理的实施与SAP系统所使用的数据库版本密切相关。不同的数据库版本可能支持不同的序列号生成和管理策略，因此在升级或配置过程中需要关注数据库的兼容性。 2. **IMG参数配置**：在SAP的初始导入模组（IMG）中，需要进行一系列参数设定以启用序列号管理。其中，关键步骤包括： - **定义设备种类**：在这里，你可以决定序列号是否允许包含字母。如果未勾选，系统将只接受数字作为序列号。 - **定义序列号编码**：设定序列号的格式和结构，这可以包括字母、数字和其他特殊字符，以满足企业的编码规则。 - **定义序列号参数文件**：这是存储序列号生成规则和配置的地方，用于指导系统的序列号分配逻辑。 3. **PPAU与PPRL流程**：在生产计划和执行过程中，序列号的使用是在特定阶段进行的。在订单创建（PPAU）和下达（PPRL）时，系统可以根据配置自动或手动分配序列号。如果希望在收货时使用序列号，需要添加如MMSL的过程指示器。 4. **物料配置**：对于需要序列号管理的物料，需要在物料主数据中配置序列号参数文件。`SerLevel`字段的设置决定了当输入的序列号超出预定义范围时，系统的行为。设置为0表示不进行检查，设置为1则会在序列号无效时抛出错误。 5. **特别说明**：SAP系统本身提供了完善的序列号管理功能，但实际应用中的难点往往在于理解和运用。例如： - **序列号管理的时间**：确定序列号的输入时机至关重要。通常建议在物料入库时生成序列号，以减少因订单取消或变更带来的额外工作。 - **序列号的编码规则**：编码规则应根据业务需求定制，可能与生产日期、产品型号等信息相关联。灵活的编码规则可以提高追踪效率并增强产品识别。 总结来说，SAP序列号配置是生产流程中确保产品可追溯性的重要工具。正确配置和使用序列号管理功能，不仅可以提升供应链的透明度，还可以帮助企业在面对质量问题或召回事件时快速响应。理解并掌握这些关键点，对于企业有效利用SAP系统提升运营效率至关重要。

C# - 图片抠像 - PP.Matting.HRNET - 含模型 - 完整可运行 。Sdcb.PaddleInference.dll, YamlDotNet.dll,ppmatting-hrnet_w18-human_512 在当今快速发展的信息技术领域，图像处理技术的应用变得越来越广泛，尤其是在图像抠图领域，它为人们提供了丰富多彩的视觉体验。在众多图像抠图工具中，C#作为一种功能强大的编程语言，因其高效性和易用性在图像处理中占有重要地位。C#通过集成不同算法库，可以实现复杂图像的高效抠像处理，尤其是在处理包含复杂背景和人体图像时，能够提供较好的抠像效果。 本文件介绍的项目名为"C# - 图片抠像 - PP.Matting.HRNET - 含模型 - 完整可运行"，其核心内容是使用PP.Matting.HRNET算法进行图像抠像。PP.Matting.HRNET算法是一种深度学习方法，用于提高图像抠像的质量，特别是针对人体边缘的精细处理。在计算机视觉任务中，抠像通常指的是将图像中的前景物体与背景分离，这对于图像合成、虚拟现实和视频编辑等领域至关重要。 在实际应用中，PP.Matting.HRNET算法通过构建一个高分辨率的网络结构，能够在保持边缘细节的同时，更好地保留图像中的人体特征。由于算法的复杂性，开发者往往需要集成预训练模型，并借助特定的库文件来实现算法的运行。项目中提到的"Sdcb.PaddleInference.dll"和"YamlDotNet.dll"就是此类库文件，它们分别用于加载和运行预训练模型以及处理配置文件。此外，"ppmatting-hrnet_w18-human_512"则是PP.Matting.HRNET模型的特定版本，用于执行高精度抠像。 项目文件列表中的"App.config"通常用于存储应用程序的配置信息，而"Form1.cs"、"Form1 Designer.cs"、"Program.cs"则包含了程序的主界面和入口点代码，这些是构建桌面应用程序的基本文件。"抠像-PP.Matting.HRNET.csproj"是项目的配置文件，它定义了项目构建和运行的相关设置。"Form1.resx"用于管理资源文件，比如图像、字符串等本地化资源。"obj"和"bin"文件夹则分别用于存放编译过程中的中间文件和最终生成的可执行文件。 在"C# - 图片抠像 - PP.Matting.HRNET - 含模型 - 完整可运行"项目中，开发者可以利用C#语言结合上述提到的算法和库，无需依赖于绿幕等硬件设备，即可实现高质量的图像抠像。这不仅提高了图像处理的灵活性，也降低了成本，特别是在需要对大量图像进行快速处理时。 值得注意的是，项目的实现除了需要正确的代码逻辑之外，还需要一个稳定的运行环境，包括安装有.NET框架以及相应的库依赖。此外，由于该项目使用了预训练的深度学习模型，因此需要一定的硬件资源，比如支持CUDA的GPU，以加速模型的推理过程。 "C# - 图片抠像 - PP.Matting.HRNET - 含模型 - 完整可运行"项目提供了一种高效的图像抠像解决方案，利用深度学习技术，能够实现无绿幕背景下的高质量图像抠像，对于需要进行图像编辑和处理的专业人士而言，这无疑是一个非常实用的工具。

PP-OCRv5 Test 2025-05-26.rar 博客地址：https://blog.csdn.net/lw112190/article/details/148216216

新能源动力总成与电力电子件试验室能力建设规划及PPT详细内容解析,新能源动力总成台架试验室全面建设规划：动力电池、电机及电力电子件试验室布局与实施方案,新能源动力总成台架试验室能力建设规划，70页PPT 动力电池，电机，电驱动总成，其他控制器等电力电子件试验室建设 ,新能源动力总成台架试验室能力建设规划; 动力电池; 电机电驱动总成; 控制器; 电力电子件试验室建设,新能源动力总成试验室建设规划：全面推进电力电子件测试能力建设 新能源动力总成作为近年来快速发展的高新技术领域，已成为推动汽车行业发展的关键驱动力。新能源动力总成与电力电子件试验室能力建设规划是一项系统工程，涉及动力电池、电机、电驱动总成以及电力电子件的试验与测试。在这一过程中，试验室布局和实施方案的合理设计对于确保新能源动力总成的性能和可靠性具有至关重要的作用。 在新能源动力总成台架试验室的全面建设规划中，动力电池试验室的布局需要考虑电池的安全性能测试、充放电效率、循环寿命等关键指标。电机试验室则侧重于电机的效率、功率密度、温升和噪声等方面的测试。电驱动总成试验室则涵盖了综合性能测试，如扭矩特性、响应速度和系统集成效率等。电力电子件试验室则专注于控制器及其他关键电子部件的耐压、耐温、电磁兼容性等性能的测试。 新能源动力总成台架试验室的能力建设规划不仅要考虑到硬件设备的配置，还需要构建相应的测试软件平台和数据管理系统，以支持大数据环境下的信息处理与分析。这些软硬件设施的建设需要紧密结合新能源动力总成的技术发展趋势和市场需求，以确保试验室能够适应未来技术的升级和市场的需求变化。 为了全面推进电力电子件测试能力建设，新能源动力总成台架试验室必须配备先进的测试设备和仪器，如高精度电流电压测试仪、温度传感器、高速数据采集系统等。此外，试验室还需要建立严格的安全规范和操作流程，以确保测试工作的安全与精准。试验室内的布局设计应合理规划空间，以满足各项测试的特殊要求，例如高温、高压、强磁场等环境下的测试需求。 试验室的实施方案还需考虑人才培养和技术支持。通过引进和培养专业人才，提供持续的技术培训和知识更新，确保试验室运行的专业性和高效性。同时，通过与科研院所、高校及企业的合作，不断吸收最新的科研成果和技术进步，保持试验室的先进性和前瞻性。 在推进新能源动力总成台架试验室建设规划的过程中，相关管理团队需要对每个环节进行细致的规划和实施，确保项目的顺利进行。这包括对试验室建设项目的预算管理、时间规划、质量控制和风险评估等各个方面。同时，还需要建立相应的维护和更新机制，确保试验室长期处于最佳的工作状态，并能够及时适应新能源技术的快速发展。 随着新能源汽车市场的不断扩大和技术的不断进步，新能源动力总成试验室建设规划的重要性日益凸显。只有通过全面、系统的试验室能力建设，才能为新能源汽车提供强有力的技术支持和保障，推动新能源汽车行业健康、可持续的发展。

【SAP PP培训PPT】是一份专门为学习和理解SAP生产计划与控制（PP）模块而准备的教学材料。在SAP系统中，PP模块是核心组成部分之一，它专注于企业的生产流程管理，包括物料需求计划（MRP）、生产订单管理、工艺路线规划等多个方面。下面我们将深入探讨这一领域的关键知识点。 1. **物料需求计划（MRP）**：MRP是PP模块的核心功能，它基于销售预测、库存情况和现有订单，计算出未来所需的原材料和组件数量。MRP帮助企业在适当的时间采购或生产适量的物料，确保供需平衡，避免库存积压或短缺。 2. **生产订单管理**：在SAP PP中，生产订单是生产过程的起点，它包含了产品规格、数量、计划开始和结束时间等信息。订单管理涵盖了从创建订单、下达生产指令到完成订单的全过程，包括订单变更、跟踪和报告。 3. **工艺路线规划**：工艺路线定义了产品的生产步骤，包括每个步骤的工作中心、所需资源和预计工时。它有助于优化生产流程，提高效率，同时提供工艺改进的基础。 4. **能力计划**：SAP PP考虑了生产线和员工的能力限制，通过能力计划来调整生产排程，避免超负荷工作，确保产能充分利用且符合交货期要求。 5. **批次管理和质量控制**：PP模块支持批量生产和质量检验。通过批号跟踪，企业能追溯产品质量问题，确保符合质量标准。 6. **模拟和优化**：SAP PP提供了多种模拟工具，如成本估算、产量模拟，帮助企业评估不同生产策略的经济效果，找出最佳方案。 7. **集成其他模块**：PP模块与SAP的其他模块紧密集成，如物料管理（MM）、销售和分销（SD）、财务会计（FI）和成本会计（CO），实现跨部门数据一致性，确保整个供应链的协同运作。 8. **生产活动数据收集**：通过实时采集生产数据，如工时、消耗等，PP模块可以提供准确的成本计算和绩效衡量，帮助企业进行决策。 9. **精益生产原则**：SAP PP支持精益生产理念，如准时制（JIT）、持续改进（Kaizen）和消除浪费，以实现更高效的生产流程。 10. **培训和学习路径**：对于初学者，这份PPT将涵盖基本概念、操作步骤和实践案例，帮助快速理解和掌握SAP PP的使用。 【SAP PP培训PPT】旨在帮助学习者全面理解SAP生产计划模块的功能和操作，提升其在实际生产环境中的应用能力。通过深入学习和实践，用户不仅能掌握理论知识，还能具备解决实际生产问题的能力。

通过利用LHC的ALICE实验测量的质子-质子和质子-铅碰撞中的两个粒子相关性，通过射流破碎的横向动量（j T）分布研究了射流的横向结构。 在每个事件中使用最高的横向动量粒子作为触发粒子，并在此研究中探索3 <p Tt <15GeV / c的区域。 测得的分布显示出明显的窄高斯分量和宽的非高斯分量。 基于Pythia模拟，窄分量可能与非微扰强子化有关，而宽分量可能与量子色动力学分裂有关。 与强子化过程的普遍性期望相一致，窄组分的宽度显示出对触发粒子的横向动量的弱依赖性。 另一方面，宽组件的宽度显示出上升的趋势，表明分支的增加为更高的横向动量。 在s = 7 $$ \ sqrt {s} = 7 $$ TeV的pp碰撞中以及在s NN = 5.02 $$的p–Pb碰撞中获得的结果= 5.02 $ TeV在不确定性内是相容的，因此未观察到明显的冷核物质影响。 将结果与CCOR和PHENIX的先前测量结果以及Pythia 8和Herwig 7仿真结果进行比较。

报道了在最终状态下用光子或轻子等射流寻找新物理学的结果，这些射流具有较低的横向动量。 这项研究基于2012年使用CMS检测器在质心能量s = 8 TeV处收集的质子碰撞质子。样品的综合光度为19.7 fbâ1。 许多新物理学模型预测射流，电弱玻色子和几乎没有或根本没有横向动量的事件的产生。 示例包括超对称性（SUSY）的隐形模型，该模型可以预测SUSY近似守恒的电弱能级的隐藏扇区。 该数据用于在最终状态下用两个光子或带相反电荷的电子和介子搜索隐形SUSY签名。 相对于标准模型预期，没有发现过多的结果，并且将结果用于在隐身SUSY框架中设置对成对的壁虎。

使用大强子对撞机的ATLAS探测器对最终状态下的超对称性进行了搜索，该状态包含两个光子且缺少横向动量。 该搜索利用了在2015年以13 TeV的质心能量收集的3.2fb-1质子-质子碰撞数据。结合数据驱动和基于蒙特卡洛的方法，标准模型背景为 估计为0.27-0.10 + 0.22个事件。 在信号区域没有观察到事件； 考虑到预期的背景和它的不确定性，此观察结果隐含可见的横截面的模型无关的95％CL上限0.93 fb（3.0事件），这是由于超出标准模型的物理因素所致。 在规范化介导的超对称性破裂的广义模型的上下文中，该模式打破了类似bino的次轻质超对称粒子，这导致胶态的简并八位位态质量的下限为1650 GeV，与质量无关 较轻的类似野牛的中性动物。

报告了在具有光子和横向能量缺失的最终状态下寻找新物理学的结果。 该研究基于2015年使用CMS检测器在13 TeV的质心能量处收集的质子-质子碰撞样本，对应的综合光度为2.3 fb -1。 具有两个光子且横向能量显着缺失的最终状态用于在具有常规规范介导（GGM）超对称破坏的超对称（SUSY）模型中搜索超对称粒子。 相对于标准模型预期，没有观察到过多的结果，并且将结果用于在GGM SUSY框架中设置对葡糖酸对和壁对的产量的限制。 低于1.65 TeV的胶合糖质量和低于1.37 TeV的壁球质量以95％的置信度被排除。

可观察到的喷气机子结构已经大大超出了大型强子对撞机标准模型的物理搜索程序。 先进的工具受到理论计算的启发，但从未对数据和射流子结构可观测值的计算进行直接比较，这些计算结果超出了对数近似法。 这样的观测不仅对于探测强子对撞机尚未探明的QCD的共线状态具有重要意义，而且对于增进对大型强子对撞机许多研究中所使用的射流子结构特性的理解也具有重要意义。 这封信记录了在强子对撞机上第一个射流子结构量的测量结果，该计算结果的精确度接近于对数。 归一化的微分截面是作为log10ρ2的函数进行测量的，其中ρ是软滴质量与无室射流横向动量之比。 该数量是通过ATLAS探测器记录的s = 13 TeV质子-质子碰撞的32.9 fb-1的双喷射事件测量的。 展开数据以校正检测器的影响，并将其与精确的QCD计算和前导对数粒子级蒙特卡洛模拟进行比较。