包含code代码、data数据、报告文档、报告PPT和报告视频 2022年12月27日，为期3天的全国硕士研究生招生考试正式落下帷幕，今年的赶考之路因为病毒的肆意蔓延显得格外坎坷。而在网络上，针对今年的考研热议也迎来一轮一轮的高潮，或为自己加油打气，期待能够考出一个满意的成绩，或交流考试心得吸取复习经验，或担心自己的身体状况和考场的安全问题...... 围绕着考研相关话题的网络舆论在以微博为首的社交媒体上不断发酵。微博诞生于2009年，是移动互联网和Web2.0时代的代表产品。通过微博，用户可以利用140字的短文本形式发布信息，也可以浏览到正在发生的事件，满足了用户的社交需求和咨询需求，迅速占领国内市场。 通常情况下，舆论主体的情感倾向可以影响舆情事件的发展趋势，同时有效反映其对事件积极或消极的态度。本文通过微博话题“考研”作为研究对象并收集相关数据，研究舆情参与主体的情感强度。

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完全是自己写的，里面有两个版本，一个window应用版，一个是控制台应用版，都是VS2010编译执行过的源码。window应用版比较丰富，里面的GetAllCookies类是我调代码是辅助用的，可以删掉。代码肯定能用，有问题的可以私信我。 分数其实不贵，下完后你评论一下不用多久你就反了6分，别小气咯

Redis的教程中有一个克隆版Twitter，我想喜欢Redis的人都想把它配置出来玩玩。 教程地址：http://www.redis.io/topics/twitter-clone 如果只想看看是什么样子的，这里有一个Ruby版本的：http://retwisrb.danlucraft.com/login 欢迎大家下载配置去玩玩。现在新浪微博用的也是redis。

这是关于微博情感分析的语料，类别分好，可以直接投入分析程序中使用，方便大家研究情感分类，免去大家写爬虫或API等方式爬取数据的烦恼

知识领域： 数据爬取、社交媒体分析、Python编程 技术关键词： Python、网络爬虫、数据抓取、数据处理、社交媒体分析 内容关键词： 微博、用户数据、帖子内容、评论、点赞 用途： 提供一个Python编写的爬虫工具，用于从微博平台上抓取用户数据和帖子信息，支持社交媒体分析和洞察 资源描述： 这个资源是一个基于Python编写的微博爬虫，旨在帮助用户抓取微博平台上的用户数据、帖子内容、评论等信息，以便进行社交媒体分析和洞察 内容概要： 该爬虫使用Python的网络爬虫技术，可以从微博平台上获取用户的基本信息、发帖内容、评论、点赞等数据，为用户提供一个全面的社交媒体数据来源 适用人群 适用于具有Python编程基础的社交媒体分析师数据科学家以及对微博平台数据感兴趣的用户 使用场景及目标： 可以在社交媒体分析、舆情监测、用户行为研究等场景中使用，用户可以利用爬取的数据进行用户画像分析、热门话题追踪、情感分析等工作，从而深入了解微博平台上的用户行为和趋势 其他说明： 由于微博平台可能存在数据保护和隐私政策限制，用户在使用爬虫时需要遵循相关法律法规和平台政策，确保合法合规同时，爬取数据的质

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新浪微博可以实现以下功能 1.获取最新的公共微博消息 2.获取当前登录用户及其所关注用户的最新微博消息 (别名: statuses/home_timeline) 3.获取用户发布的微博消息列表 4.获取@当前用户的微博列表 5.获取当前用户发送及收到的评论列表 6.获取当前用户发出的评论 7.获取用户粉丝列表及及每个粉丝用户最新一条微博 8.根据用户ID获取用户资料（包括当前登陆用户） 9.发布一条微博信息Updated! 10.上传图片并发布一条微博信息 使用程序之前只要把web.config下的app_key和app_secret配置好就可以正常使用了

该文主要研究在微博社交网络中怎样评价用户的影响力。在影响用户影响力的众多因素中,该文认为用户的传播能力越强,用户的信息便可以更快地在网络中扩散,其影响力也越大。和传统的用户影响力评价方法相比,该文综合考虑用户的活跃度和用户所发微博质量两个方面的因素,得到用户的影响力权重,然后把每一个用户作为社交网络中的节点,计算其在社交网络中的影响力。通过在公开语料集和真实数据中的实验,表明该方法是可行的,比传统的用户影响力评价方法更能客观、真实地反映用户的实际影响力。

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