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计算因子得分 求出各样本的因子得分，有了因子得分值，则可以在许多分析中使用这些因子，例如以因子的得分做聚类分析的变量，做回归分析中的回归因子。

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14.3 位置特异性得分矩阵 使用背景分布和加入伪计数的 PWM，很容易就能计算出 log-odds 比率，提供特定标记的 log odds 值， 这值来自于在这个背景的模体。我们可以用在位置仅重矩阵中 .log-odds() 方法： 206 Chapter 14. 第 14 章使用 Bio.motifs 进行模体序列分析

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阈值分割源码matlab bfscore_python 边界F1得分-Python实现 这是bfscore（用于图像分割的轮廓匹配分数）的开源python实现，用于多类图像分割，由SEOMULTECH的EMCOM LAB实现。 参考： 跑步 要运行该函数，只需在设置图像路径和阈值后运行python bfscore.py 。 交叉检查 使用内置的Matlab函数进行分数交叉检查，并将其显示在bfscore.pptx 。