MELSEC iQ-R 简单运动模块 用户手册(应用篇) -RD77MS2 -RD77MS4 -RD77MS8 -RD77MS16

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匹配问题是是很多计算机视觉应用问题的基础。我考虑到图像会发生大规模的形貌尺度等变化，所以直接训练了一个CNN模型进行参数拟合。特别的，我研究了很多的神经网络框架，主要探索了那些网络结构更胜任图像匹配问题。同时，我也进行了大量的数据测试，结果证明，采用孪生网络进行图像匹配具有非常大的优势。 图1.缩略图。我的目标在于学习一个通用的相似性测度函数，并应用于图像匹配中。为了编码这样一个函数，我大量探索了卷积神经网络结构。为了研究不同网络结构的速度与时间的考量，我研究了当下最普遍的双通道卷积网络、孪生卷积网络、伪孪生网络。图2.我研究的三

提出一种适用于图像块匹配的的图像描述子（名字起的很好听，convolutionaldescriptor，卷积描述子）。图匹配是很多计算机视觉应用领域非常基础的问题。从最近深度学习在目标检测和分类任务取得的成功受到了启发。开发了一个模型，将原始的输入图像块映射成一个低为的特征矢量，那么两个低维特征越小，图像块就越相似，（largeotherwise）。作为一个距离测度，作者选用了L2范数，也就是们说的欧拉距离，这个距离测度很快并广泛用于评价大多数hand-crafteddescriptors，例如SIFT。的方法输出了艺术级的基于L2的描述子，这个描述子可以直接取代SIFT。此外采用batchn

开关电源（英文：Switching Mode Power Supply），又称交换式电源、开关变换器，是一种高频化电能转换装置。其功能是将一个位准的电压,透过不同形式的架构转换为用户端所需求的电压或电流。

在电路城上一篇详细介绍了非特定人语音识别模块LD3320原理图、示例代码、开发手册等，资料下载链接:https://www.cirmall.com/circuit/5439/detail?3 现在讲讲语音识别模块LD3320 在Arduino上的应用。 LD3320 语音识别模块概述: 采用SPI通信接口，板载咪头和有源晶振，方便在电子产品中实现语音识别、声控和人机对话等功能。注意事项: 由于该模块使用3.3V电压，所以将其和Arduino连接时，请务必注意供电电压。 本教程主要实现:通过语音模块控制LED的亮和灭。说“开灯”，LED点亮；说“关灯”，LED熄灭。 LD3320 语音识别模块概述: 采用SPI通信接口，板载咪头和有源晶振，方便在电子产品中实现语音识别、声控和人机对话等功能。 注意事项: 由于该模块使用3.3V电压，所以将其和Arduino连接时，请务必注意供电电压(如配合Arduino UNO R3使用，建议加上电平转换模块)；对于使用UNO PLUS开发板来说，切换电压很简单，只需将电压跳线帽配置为3.3V即可。 硬件准备: UNO PLUS I/O Expansion Shield LD3320 Shield 硬件连接: 1. 将IO Expansion Shield接入UNO PLUS，用跳线帽将两个板的电压配置为3.3V 2. 连接 LD3320 语音模块 3.3V -- VCC GND -- GND MISO -- D12 MOSI -- D11 SCK -- D13 NSS -- D4 RST -- D9 IRQ -- D2 WR -- GND 3. 将 D8 与XBEE接口的15号引脚连接，控制板载的 STATE LED闪烁。如果你动手能力比较腻害，可以用洞洞板连接一个LED驱动电路，其实就一个1K电阻和一个发光二极管，D8为控制引脚；当识别到“开灯”时，D8输出高电平；反之输出低电平。 程序截图: 说明: 源码下载见附件内容，如果下载后编译出错，将ld3320目录复制到Arduino sketchbook location地址的libraries文件夹内（在File->Preferenees里查看） 原文出处:https://www.waveshare.net/study/article-11-1.html

FISCO BCOS是一个区块链底层平台，由金融区块链合作联盟（深圳）（以下简称：金链盟）开源工作组以金融业务实践为参考样本，在BCOS开源平台基础上进行模块升级与功能重塑。特点：深度定制的安全可控、适用于金融行业且完全开源。 本课程主要介绍基于FISCO BCOS平台开发资产管理应用和搭建区块链浏览器

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