SiameseNetwork(应用篇3)：孪生网络用于图像块匹配

提出一种适用于图像块匹配的的图像描述子（名字起的很好听，convolutionaldescriptor，卷积描述子）。图匹配是很多计算机视觉应用领域非常基础的问题。从最近深度学习在目标检测和分类任务取得的成功受到了启发。开发了一个模型，将原始的输入图像块映射成一个低为的特征矢量，那么两个低维特征越小，图像块就越相似，（largeotherwise）。作为一个距离测度，作者选用了L2范数，也就是们说的欧拉距离，这个距离测度很快并广泛用于评价大多数hand-crafteddescriptors，例如SIFT。的方法输出了艺术级的基于L2的描述子，这个描述子可以直接取代SIFT。此外采用batchn

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