简要阐述了遗传算法的基本原理,探讨了在MATLAB 环境中实现遗传算法各算子的编程方法,
并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。并且附有MATLAB源程序
2021-06-22 17:47:40
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一个matlab代码，用遗传算法（GA）解决多旅行商（MTSP）问题，算法中可以自己设定旅行商人数等参数，比较方便，注释也比较详细，很好理解的。
2021-05-20 08:26:29
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自己写的遗传算法代码，有注释，易理解。同时，强大之处，在于，里面将遗传算法一般用到的选择算子（轮盘赌、随机、锦标赛）等方式都进行了实现，以及加上多种的变异算子。是理解遗传算法，以及它的各种实现方式的好例子（自己吹嘘下，呵呵）。
2021-05-11 16:09:29
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遗传算法以一种群体中的所有个体为对象，并利用随机化技术指导对一个被编码的参数空间进行高效搜索。其中，选择、交叉和变异构成了遗传算法的遗传操作；参数编码、初始群体的设定、适应度函数的设计、遗传操作设计、控制参数设定五个要素组成了遗传算法的核心内容，此程序利用Python实现遗传算法求函数最值问题。
2021-03-25 17:28:41
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基于Hadoop大数据平台实现遗传算法并行化，借助于Hadoop中的MapReduce模型，将遗传算法划分为Map和Reduce两个阶段，在Map阶段并行化执行。真正意义上实现了遗传算法的并行化。
2021-03-21 17:22:05
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用python实现遗传算法解决旅行商问题，数据为中国省会城市坐标。仅供交流学习,摘要必须大于50个字!
2021-03-06 16:39:05
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这是一个用来解规划的遗传算法，由于普通的优化算法可能陷入局部最优解，而遗传算法可以弥补这个缺陷，这是用来解决无约束的，有约束的可以通过罚函数法来构造
2020-01-03 11:28:59
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