最低要求 始终建议在数据库中的general_ci变体和所有游戏文件的编码中使用 UTF-8。 需要PHP> = 5.3.0 。 支持 MySQL (5.1+)、MySQLi、MS SQL、SQLSRV、Oracle、PostgreSQL、SQLite、CUBRID、Interbase、ODBC 和 PDO。 目前仅支持 IPv4，但打算很快包括对 IPv6 的支持。 安装： 该程序已准备好安装在 localhost / space_settler 您需要在安装目录中启用 Apache mod_rewrite 和 AllowOverride All。 要更改数据库参数，您必须编辑文件 /space-settler/config/database.php 您不应更改表的前缀，因为它是为 sps_ 准备的 必须将 SQL 文件导入到数据库中。 如果您想在不更改任何内容的情况下使

低地球轨道的空间态势感知 （LEO）是一个拥挤的地方，进入LEO的人为空间物体（ASO）的数量正在Swift增加。 随着人口的激增，物体之间的近距离接触（连接）也不可避免地增加。 空间态势感知（SSA）问题的核心是预测ASO的位置以及去向。 从油漆规格到国际空间站，应有尽有。 当前用于轨道预测的最新方法是基于物理学的模型，这些模型需要对物体的轨迹，其运行环境以及物体进行操纵的意图的非常准确的了解。 实际上，我们无权访问此数据。 轨迹很少通过嘈杂的地面雷达系统进行测量，我们对太空天气和大气密度的理解是有限的，并且卫星运营商并不热衷于分享他们的机动计划。 该项目旨在成为使用ML改善SSA的实验实验室和游乐场，并提供了一条端到端的管道以： 来自USSTRATCOM Space Track API的LEO中有关ASO的ETL轨道数据。 根据物理模型进行轨道预测。 训练并使用机器学习模型来

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