针对利用智联网进行风险分析时经验信息难以自动化处理的问题,分析了网络信息收集的特点:数量大、零散、冗余、互补、互斥等,并借鉴生活中游戏拼图的结构化思想,提出了一种对经验数据进行结构化的拼图算法,实现了简化冗余信息、合并互补信息、排除干扰信息等目的,为了验证其可行性,将所建议的拼图算法用于城市内涝风险评估的智联网,研究结果表明:该方法可以较好地支撑智联网的数据收集、信息处理等功能,可以提高基于网络进行风险分析的效率.

标题 "Community-Data:北京、上海、深圳、广州各城市小区数据" 提供了一个关于城市社区数据集的信息，这个数据集包含的是四个中国一线城市——北京、上海、深圳和广州的小区详细信息。这类数据通常对研究城市规划、房地产市场、人口分布、社会经济状况等领域非常有价值。 描述中提到的 "在线访问地址：" 暗示了这个数据集是可以通过互联网获取的，可能是一个公开的数据仓库或者网站，方便研究人员、政策制定者和公众进行数据分析和探索。这样的开放数据源有助于推动透明度和数据驱动的决策。 由于没有具体的标签信息，我们无法得知数据集的具体字段和分类，但根据标题，我们可以推测数据可能包括以下关键信息： 1. **小区名称**：每个小区的唯一标识。 2. **城市**：小区所在的四个城市之一（北京、上海、深圳、广州）。 3. **区县**：小区在所在城市的行政区域。 4. **地理位置**：经纬度坐标，用于地理定位。 5. **建筑面积**：小区总建筑面积，可能包括住宅、商业和其他设施。 6. **户数**：小区内的住宅单元数量。 7. **人口**：居住在小区内的居民人数。 8. **平均房价**或**价格范围**：小区内房屋的平均售价或租金水平。 9. **配套设施**：如学校、医院、公园、购物中心等周边设施的存在和距离。 10. **交通情况**：公共交通线路、地铁站、公交站等信息。 11. **建成年份**：小区的建设年代。 12. **开发商**和**物业管理公司**：负责小区建设和管理的公司。 13. **户型**：小区内不同类型的住宅单元（如一室、两室、三室等）的数量。 这些数据可以被用于多个分析目的，例如： 1. **房地产市场分析**：通过比较不同城市或同一城市不同区域的房价、户数和人口，可以评估房地产市场的健康状况和投资潜力。 2. **城市规划**：了解人口密度和配套设施分布，有助于规划新的住宅区、公共设施和交通网络。 3. **社会研究**：分析小区的人口结构、收入水平，可以揭示城市的社会经济特征。 4. **商业选址**：企业可以根据小区的人口、消费能力和交通便利性来决定开店位置。 5. **政策制定**：政府可以依据这些数据调整住房政策，优化公共服务布局，改善居民生活质量。 由于文件名为 "Community-Data-master"，这可能是一个包含主数据文件和其他相关资源（如文档、代码或示例分析）的项目目录。若要深入探究这些数据，需要下载并解压文件，查看数据格式（可能是CSV、JSON或其他结构化格式），并利用数据分析工具（如Python的Pandas库、Excel或SQL）进行处理和分析。

全国62个城市的白膜数据，shp格式，需要哪座城市自行转换。 可以转geoJson，也可以转3DTiles。 转好后直接可以再Cesium直接使用。 亲测。

基于GIS的城市地下管网纵横断面分析的设计与实现

由于中国城市统计年鉴的人口数据质量较差，缺失很多，所以我们整理各个地方政府的统计 年鉴，现在分享非大家~ 中国城市常住人口数与户籍人口数，时间跨度是2001年到2 021年，数据来源是各个地方统计年鉴。由于21年乘以300多个城市，整理起来还是 比较麻烦，所以收一点辛苦钱。 下载excel或者dta格式都可以，把excel转 dta的stata代码如下（路径根据自己电脑设定）： import excel "K:\Research\出口升级\城市人口数.xlsx", sheet("常住 人口数") firstrow clear reshape long 常住人口数, i(城市id) j(年份) tempfile 常住人口数 save "`常住人口 数'" import excel "K:\Research\出口升级\城市人口数 .xlsx", sheet("户籍人口数") firstrow clear re shape long 户籍人口数,i(城市id) j(年份) tempfile 户籍人口数 save "`户籍人口数'" use "`常住人口数'",clear merge 1

城市能源分析师（CEA） 是一个城市能源模拟平台，并且是用于设计低碳高效社区和地区的首批开源计算工具之一。CEA将城市规划知识和能源系统工程知识整合在一起框架。 这样就可以研究城市设计方案，建筑改造和能源基础设施计划的效果，取舍和协同作用。 单击获取安装手册和教程 点击报告问题 点击与我们联系 注意力！ 我们将在2019年5月1日终止对ArcGIS界面的支持。这意味着不再有教程和关于如何使用此界面的建议。 您仍然需要自行承担使用此界面的风险。 我们邀请所有CEA用户熟悉CEA仪表板。 CEA仪表板是我们新的100％开源用户界面。 我们的目标是到2019年4月中旬创建有关如何使用此界面的第一个教程。 引用我们： 对于V3.10.0（稳定）：

中国各省会城市的距离表： 北京 上海 天津 重庆 哈尔滨 长春 沈阳 呼和浩特 石家庄 太原 济南 郑州 西安 兰州 银川 西宁 乌鲁木齐 合肥 南京 杭州 长沙 南昌 武汉 成都 贵阳 福州 台北 广州 海口 南宁 昆明 拉萨 香港 澳门

全球城市汇总，全球成城市、省份、国家、介绍最新汇总

基于 Pythgo的 Django 框架，编程实现一个 WEB 程序，为用户提供 城市信息查询功能。用户可输入一个城市名，输出其所在省份名称和邮编 等信息。例如，输入“桂林市”，输出“广西壮族自治区”和“541000”等 城市相关信息。

城市生活垃圾综合分选处理系统设计.doc