RM_STATISTICS。 矢量均方根误差
[Mse, Dse, stdL1, stdL2, alfa1]=RM_vec2rmse(uN, vN, uM, vM); % 输入% uN 是向量 N 的东向分量% vN 是向量 N 的北向分量%uM是向量M的向东分量% vM 是向量 M 的北向分量
% 输出% Mse 是系统误差向量的模块(统计偏差) % Dse 是系统误差向量(统计偏差)的方向,度数%(从北向顺时针) % stdL1 - 随机误差椭圆的主要半轴% stdL2 - 随机误差椭圆的次半轴% alfa1 - 随机误差椭圆的主轴方向
两个时间序列的接近度可以用均方根误差 (RMSE) 来估计。 对于向量过程,均方根误差是“可验证”和“真实”向量序列之间差异的均值平方和方差的组合。
RMSE=(mean(R))^2+((R -mrean(R))^2)/L。
向量差的均值 mea
2021-09-17 20:43:09
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matlab
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