6%Mean Square Difference 就是减去平均值再求RMS）CORs
2021-09-28 16:02:39
22KB
此函数参考原始信号计算信号的 RMSE（均方根误差）。 可以为 1-D/2-D/3-D 信号计算 RMSE。
2021-09-27 22:34:21
2KB
1
RM_STATISTICS。 矢量均方根误差
[Mse, Dse, stdL1, stdL2, alfa1]=RM_vec2rmse(uN, vN, uM, vM); ％ 输入% uN 是向量 N 的东向分量% vN 是向量 N 的北向分量％uM是向量M的向东分量% vM 是向量 M 的北向分量
％ 输出% Mse 是系统误差向量的模块（统计偏差） % Dse 是系统误差向量（统计偏差）的方向，度数%（从北向顺时针） % stdL1 - 随机误差椭圆的主要半轴% stdL2 - 随机误差椭圆的次半轴% alfa1 - 随机误差椭圆的主轴方向
两个时间序列的接近度可以用均方根误差 (RMSE) 来估计。 对于向量过程，均方根误差是“可验证”和“真实”向量序列之间差异的均值平方和方差的组合。
RMSE=(mean(R))^2+((R -mrean(R))^2)/L。
向量差的均值 mea
2021-09-17 20:43:09
6KB
1
er = rms_error(A1,A2)
这里A1，A2是原始数据和重构数据。 A1，A2的顺序无关紧要，互换它们也会得到相同的结果。
2021-09-01 10:08:29
1KB
1
matlab 产生高斯随机粗糙面的函数 输入变量为点数 长度 相关长度 均方根高度.rar
2021-08-28 14:06:57
1KB
内含原理图pcb工程文件以及一些调试注意事项，即打即用，自测调试可用，仅供学习~之前到36积分了，已经再次修改为5积分
2021-07-12 10:02:25
5.22MB
1