基于深度置信网络(DBN)回归预测，深度置信网络DBN回归预测，matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

1f噪声、均方根(RMS)噪声与等效噪声带宽

matlab频谱分析代码现实的微结构模拟器（RMS）：3D单元中扩散的蒙特卡洛模拟（CUDA C ++） 第1部分：沿现实白质轴突的扩散时间相关性 该代码实现了最初在中开发的3d蒙特卡​​洛模拟，展示了沿白质轴突的实际轴突形状的功率谱（图1）和沿轴突的扩散率和峰度时间相关性（图2）。 白质轴突是从小鼠大脑的call体中分割出来的，详细信息请参见我们的另一个Github工具箱。 演示1，功率谱：计算沿轴突的实际轴突形状的功率谱（图1，图6和补充图1）。 演示2，人工形状生成：基于现实轴突的人工设计的微几何形状的生成（图2a）。 演示3，模拟：对扩散3d单元几何进行蒙特卡洛斯模拟。 该代码在CUDA C ++中实现，并且您需要Nvidia GPU来运行该代码。 演示4，分析：根据位移累积量计算扩散率和峰度时间依赖性（图2b-h）。 宽脉冲序列和基于渗透率交换的模拟将在另一个存储库中发布。 第2部分：为什么弹性碰撞是最可靠的粒子膜相互作用？ 该代码出于教育目的实现了1d，2d和3d蒙特卡​​罗模拟，附录A和B in中有详细信息，展示了以下两个质膜相互作用引起的偏差：等步长随机跃迁（ERL）和

肌电rmsmatlab 心电图信号特征提取 该代码使用MATLAB编写脚本，可以从信号中提取20多个特征。 ％（1）平均绝对值/绝对值的积分（IAV） ％（2）RMS值 ％（3）差异 ％（4）标准偏差 ％（5）尿毒症 ％（6）偏斜 ％（7）威廉·安培利特 ％（8）转数 ％（9）零交叉 ％（10）波形长度 ％（11）平均值 ％（12）中间频率 ％（13）产生噪声比的信号 ％（14）绝对偏差 ％（15）绝对偏差中位数 ％（16）简单平方积分 ％（17）平均幅度变化 ％（18）绝对标准偏差值 ％（19）订单 ％（20）最高百分比 ％（21）时间瞬间3 ％（22）时间瞬间5 ％（23）自动回归系数 通过编辑文件名，工作表和范围一可以直接将值保存在excel文件中！

根据相位噪声测量相对于频率计算RMS时间抖动，请参阅： [1] - “振荡器相位噪声和采样时钟抖动”（RETHNAKARAN PULIKKOONATTU） 链接： https : //documents.epfl.ch/users/p/pu/pulikkoo/private/report_pn_jitter_oscillator_ratna.pdf [2] - “将振荡器相位噪声转换为时间抖动”ADI 公司 (ADI) 应用笔记 MT-008： 链接： http : //www.analog.com/en/content/0,2886,760__91502,00.html

本matlab文档进行了LTE系统中对于无线信道的参数均方根时延扩展的具体计算方法，将多径信道中的各路时延与参数rms联系起来。

STM32 开源万用表 看到这篇文章或视频 规格（修订版 1.5 - 最新稳定版） 电压测量：±60 V、±6 V、±600 mV、±60 m 量程，带 DC 或 RMS 数据采集 电流测量：±250 或 ±2500 mA 量程，同样使用 DC 或 RMS 可同时测量电压和电流并显示产品，即功率 测量连续性并显示电阻和电压降 可以进行简单的组件测试 频率测量高达 10 MHz 附加功能：隔离USB串口； ; 2KB EEPROM； 4位扩展口； 电池电压测量和USB充电； 通过 USB 更新固件； 集成支架； 保持功能 注：本项目启动时使用的是STM32F1。 现在它使用STM32F3，但我无法重命名存储库，所以我希望它不会误导任何人。

用于肌电信号特征提取

表面肌电信号处理的matlab程序，包括带通滤波、50Hz陷波滤波程序，以及计算时域、频域的指标iMEG、RMS ， MF、MPF

1 概述 　　在科学实际和生产实践中，会遇到大量的非正弦波。传统测量仪表采用的是平均值转换法来对其进行测量，但这种方法存在着较大的理论误差。为了实现对交流信号电压有效值的精密测量，并使之不受被测波形的限制，可以采用真有效值转换技术，即不通过平均折算而是直接将交流信号的有效值按比例转换为直流信号。为了适应现代电子测量的需要，目前测量交流电压真有效值（RMS）的万用表得到了迅速的发展。交流电压的真有效值是通过电路对输入交流电压进行“平方→求平均值→开平方”的运算而得到的。真有效值仪表的最大优点是能够精确测量各种电压波形的有效值，而不必考虑被测波形的参数以及失真。随着集成电路的迅速发展，近年来出