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M文件由掌柜本人编写，保证运行。 泰尔指数是经济学中用来考察不平等性和差异性的指标，常用于反映社会财富分配的公平程度和监测社会的稳定程度。

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可以用来对时间序列进行趋势分析，发表论文的一个小创新。由掌柜本文编写的基尼指数快速算法，减少了计算时间。 基尼系数用于衡量一个经济体中在个人或家庭中的收入分配（在某些情况下是消费支出）偏离完全平均分配的程度。洛伦兹曲线标示出总收入累积百分比与收入获得者累积人数的相对关系，曲线的起点为最贫困的个人或家庭。基尼系数测算洛伦兹曲线与假设的绝对平均线之间的面积，表示为在该线以下最大面积中所占的比例。因此，基尼系数为 0 表示完全平均，100% 则表示完全不平均。

五点三次平滑算法属于平滑滤波算法的一种，在平滑滤波算法中，常用的有: 样条差值函数平滑法、平均计算平滑法和五点三次平滑法。样条差值函数平滑法采用样条插值的方式来逼近采样点，以此实现平滑，算法灵活多变，效果较好，但该方法计算过程相对复杂，在平滑幅度方面表现较差; 平均计算平滑法虽然相对简单，但滤波的效果并不好; 五点三次平滑法实现平滑滤波的原理是利用多项式最小二乘法来逼近采样点，算法十分简单，滤波效果也较好。 M文件由掌柜本人编写，保证运行。

极限学习机是一种前馈神经网络算法，近年来在数据的分类与预测方面得到了广泛的应用。ELM的输入权重和隐含层偏置是随机生成的，这虽然省去了大部分训练的时间，但是不可避免的存在非最优或非必要的输入权重和偏置。为了提高预测与分量的准确率，利用差分优化算法对其进行参数优化。 内置一个数据，可以直接运行。

内置了葡萄酒数据，和分类与预测两个例子，可以根据需求进行改动，可读性强！ 布谷鸟算法是一种通过对自然界中的布谷鸟的育雏行为进行模仿，并结合莱维飞行来增强全局搜寻能力的启发式算法。 支持向量机是一种基于VC维理论同时又满足结构风险最小状态原则的机器学习算法，具有适应于小样本，泛化能力强等优点，主要是通过寻找一种满足公式 的最优的超平面，来实现不同数据特征的区分，其分类与预测效果的优劣主要受参数c，g的影响。 采用布谷鸟优化算法对支持向量机进行参数寻优。

内置了葡萄酒数据，和分类与预测两个例子，可以根据需求进行改动，可读性强！ 支持向量机是一种基于VC维理论同时又满足结构风险最小状态原则的机器学习算法，具有适应于小样本，泛化能力强等优点，主要是通过寻找一种满足公式 的最优的超平面，来实现不同数据特征的区分，其分类与预测效果的优劣主要受参数c，g的影响。 采用粒子群优化算法对支持向量机进行参数寻优。

这项工作是通过制定非负稀疏信号恢复 (SSR) 问题和开发非负稀疏贝叶斯学习 (NNSBL) 算法来解决稀疏数组的源定位问题。 1.在'NNSBL.m'中给出了所提出的算法，在'Conven_SBL.m'中给出了传统的SBL算法以进行比较。 2. 'MRA_output.m' 用于生成阵列输出数据，'Peaksearch.m' 和'peak_find.m' 用于查找空间谱中的峰值位置。 3. 'Main_Simulation.m' 用于显示空间谱。 4. 'rmse_snr.m' 用于显示 DOA 估计与 SNR 的 RMSE。 5. 'rmse_snapshot.m' 用于显示 DOA 估计的 RMSE 与快照数量的关系。