全网最全User-Agent，包含了PC、个品牌手机和各种浏览器上的User-Agent，共有两万多个不同的User-Agent 文件内容格式为json。格式如下， [ { "equipment_type": "手机", "system_type": "Android", "equipment_name": "LG手机", "browser_type": "Chrome", "user_agent": "Mozilla/5.0 (Linux; Android 10; LM-Q730) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.90 Mobile Safari/537.36" }, { "equipment_type": "PC", "system_type": "Windows", "equipment_name": "Win10", "browser_type": "Chrome", "user_agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.90 Safari/537.36" } ]

python爬虫与反爬虫.rar

简介： 一些智能的搜索引擎爬虫的爬取频率比较合理，对网站资源消耗比较少，但是很多糟糕的网络爬虫，对网页爬取能力很差，经常并发几十上百个请求循环重复抓取，这种爬虫对中小型网站往往是毁灭性打击，特别是一些缺乏爬虫编写经验的程序员写出来的爬虫破坏力极强，造成的网站访问压力会非常大，会导致网站访问速度缓慢，甚至无法访问。本程序智能识别爬虫，防止爬虫对系统造成大的负载，也可用于访问请求的限流。 爬虫识别策略： 1.实时策略：访问者ip单位时间内访问次数，超过设定阀值的ip列入观察名单；观察名单中的访问着在下一单位时间内继续访问则要求其 填写验证码，若没有填写验证码而持续发起大量请求，则判定为爬虫，加入黑名单。 2.离线策略：引入访问统计系统，对访问记录进行持久化，按分、小时、天等维度进行分析，超过阀值的ip列入黑名单； 3.爬虫陷阱：设置爬虫陷阱，爬进陷阱的ip列入黑名单

爬虫脚本项目源码-图片内容反爬

系列教程《手把手教你写电商爬虫》第五课，详细讲解了如何开发爬虫爬取一些有名的电商网站数据。对于学习爬虫的开发者有很大帮助，内含大量可直接运行的源码。 第五课主要以爬取京东的商品评论为例。