System_Identification:使用MATLAB System Identification Toolbox和PID参数调整
2021-09-03 15:16:45 3.58MB matlab system-identification pid-control robomaster
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PX4原生固件 姿态PID 参数调整: 第一步:准备工作 首先将所有的参数都设置为初始值 1. 将所有的MC_XXX_P设置为0(ROLL,PITCH,YAW) 2. 除了MC_ROLLRATE_P 和MC_PITCHRATE_P 将所有的MC_XXXRATE_P, MC_XXXRATE_I, MC_XXXRATE_D 设置为0 3. 将MC_ROLLRATE_P和MC_PITCHRATE_P设置为很小的值,比如0.02 4. 设置MC_YAW_FF为0.5 注意:所有的增益都必须缓慢地增加,每次增加20%~30%,当快达到最佳的时候甚至以10%的幅度增加。过大的增益,容易导致非常危险的振动。 第二步:调整ROLL 速率和Pitch 速率 …… 第三步:调整ROLL 角度和Pitch 角度 …… 第四步:调整YAW速率 …… 第五步:调整YAW角度 ……
2021-08-17 21:11:31 268KB PX4 PID
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RHEL 7 Oracle 19c安装及参数调整指南
2021-06-16 09:02:31 182KB Oracle19c
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Oracle系统参数调整实操--小记.sql
2021-04-27 13:09:29 3KB oracle
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深度学习模型优化 使用深度学习和贝叶斯优化进行超参数调整
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PID_参数调整简易方法.ppt
2021-03-27 20:08:31 804KB PID
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2020-01-15 03:08:53 2.21MB PID参数调整
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针对多目标差分进化算法求解多目标优化问题时收敛慢和均匀性欠佳等不足,提出了一种基于多策略排序变异的多目标差分进化算法。该算法利用基于排序变异算子来快速接近真实的Pareto最优解,同时引入多策略差分进化算子以保持种群的多样性;通过自适应策略动态调整控制参数以提高算法的鲁棒性,并且从理论证明的角度分析了所提算法的收敛性。仿真实验结果表明,该算法相对于近期相关文献中的改进算法具有更好的收敛性与多样性,从而表明了所提算法的有效性。
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