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深度学习-行人重识别实战(2020)-附件资源

MATLAB代码：含SOP配电网重构 关键词：配网重构 yalmip 二阶锥 参考文档：《二阶锥松弛在配电网最优潮流计算中的应用》 仿真平台：MATLAB 主要内容：参考文献2 高比例新能源下考虑需求侧响应和智能软开关的配电网重构 参考3：Mathematical representation of radiality constraint in distribution system reconfiguration problem

pytorch版realESRGAN模型权重和推理代码，已合并模型结构和权重参数，可以直接加载使用。4倍超分模型，推理代码包含图像推理和视频推理样例，方便快速体验图像超分效果或二次开发。ESRGAN是一种图像超分辨率算法，用于增加图像分辨率并生成更多图像细节，与传统的图像缩放算法不同的是，超分算法在放大图像的同时根据原图纹理生成更多细节，确保图像在放大后仍然有清晰的纹理细节。模型可用于修复老照片，解决胶卷相机拍摄照片因年代久远造成图像模糊、损坏等问题；缓解部分场景对焦不清晰或相机焦距不足导致照片模糊问题； 降低图像噪点，提升画质。

将YOLOv5行人重识别+PYQT5操作画面相结合，可以实现以下功能： 1. 基于已训练的行人重识别模型，实时进行行人框标注，以进行后续的行人识别。 2. 进行行人框标注后，自动保存到query文件中，得到行人特征，并在输入视频帧中进行行人重识别 3. 操作画面使用PYQT进行简单设计，可以选择输入视频、照片等，并实时显示画面 4. 引用大佬博客https://blog.csdn.net/z240626191s/article/details/129221510?spm=1001.2014.3001.5501

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matlab开发-代数多重网格线性分流器。这个程序求解ax=b，其中a是m矩阵。测试用例可以在amg_test.m中找到。

使用彩色偶极形式学并考虑了QCD动力学中的非线性效应，研究了与在RHIC和LHC能量下pp和pA碰撞中的超前重子（B = n，Δ+，Δ0）相关的唯一矢量介子光产生。 特别是，我们计算ρ，ϕ和J /Ψ产生的横截面以及Δ，并将预测结果与超前中子的预测结果进行比较。 我们的结果表明，V +Δ横截面几乎是V + n横截面的30％。 我们的结果还表明，从原则上讲，对这些过程进行未来的实验分析是可行的，并且对研究领先的颗粒生产很有用。

在浓稀彩色玻璃冷凝方法的框架中，我们研究了在p-A碰撞中产生的颗粒多样性的波动。 我们表明，驱动波动的主要作用是质子波函数中胶子的玻色增强。 我们显式地计算恢复Bose增强效果的力矩生成函数。 我们表明，可以根据复合材料场的Liouville有效作用来理解它，这可以通过质子的波动密度或饱和动量来确定。 结果得出的概率分布非常接近γ分布。 我们还计算了对此分布的第一次校正，这是由于产生的胶子的成对Hanbury Brown-Twiss相关性所致。

相对论重离子对撞机小系统扫描中的多粒子相关可观测值是在一个框架中计算的，该框架既包含来自彩色玻璃冷凝物有效理论的初始状态动量各向异性，也包含最终状态的流体动力学演化。 初始状态是使用IP-Glasma模型计算的，并与粘性相对论流体动力学模拟耦合，然后进行微观强子运输。 先前使用关于在同一质能中心的Au + Au碰撞的实验数据来约束计算的所有参数。 我们发现，只有当存在最终状态相互作用时，才能重现实验数据的定性特征，例如带电强子动量各向异性的系统和中心性依赖性。 另一方面，我们也证明了初始状态的细节对于所研究的小型系统中可观测量的定量描述至关重要，因为忽略了包含动量信息的初始横向流剖面或初始剪应力张量 彩色玻璃冷凝物中的各向异性对产生的最终态各向异性具有显着影响。 我们进一步表明，在所有小型系统中，初始状态动量各向异性与观察到的椭圆流相关，其影响随着多重性的增加而增加。 我们确定了在RHIC能量下d + Au和Au + Au碰撞中v2的精确测量，并且具有相同的多重性，以此来揭示初始状态动量各向异性的影响。