用的是64位系统，故下载后需根据自己的系统以及路径配置opencv库

多位 Delta-Sigma ADC 和 Delta-Sigma DAC 的 SIMULINK 模型都具有非理想的 D/A 转换器。 DAC 失配噪声将根据通用数据加权平均 (DWA) 传递函数 1±z^(-D) 进行整形，其中 D 是正整数。 DWA 元素选择逻辑计算选择向量。 选择向量根据 DAC 输入选择将使用哪个单元 DAC。 DWA 块主要使用定点块构建。 还添加了增量 DWA (IDWA) 模型。 该软件包还包括一个杂散音估计器：可以使用 DS 输入信号和 DNL 误差形状来估计杂散。

现在仍旧在使用学分制的大学生都知道，每到计算自己的加权平均分时都是一个非常麻烦的事情。 我寒假接触了MFC，特编出一个图形化的加权平均分计算器,供广大同学们免费使用! 自编程序，国产杀毒软件可能会暂时误杀，云鉴定后鉴定为无毒。

基于Convolutional Block Attention Module (CBAM)的Multi-Attention模型设计与实现。模型本质上是并行添加了 CBAM 和 DeepMoji 注意力机制，并在最后将它们的特征进行合并。

一个可以自定义规则的加权平均分/GPA计算器

ihs、pca、加权平均的图像融合算法MATLAB实现。 像素级融合算法的三种基础算法的MATLAB实现，仅供参考 ihs pca 加权。

此软件版本包含论文中描述的算法的实现： BK Shreyamsha Kumar，“使用交叉双边滤波器基于像素重要性的图像融合”，信号、图像和视频处理，第 1-12 页，2013 年。(doi:10.1007/s11760-013-0556-9) 使用从使用交叉双边滤波器从源图像中提取的细节图像计算出的权重（边缘强度），通过加权平均融合源图像。 从下载原始手稿 http://link.springer.com/article/10.1007/s11760-013-0556-9 或者 http://dx.doi.org/10.1007/s11760-013-0556-9 从出版物链接中的https://sites.google.com/view/shreyamsha下载手稿草稿。

加权平均往返时间 TCP 保留了 RTT 的一个加权平均往返时间 RTTS（这又称为平滑的往返时间）。 第一次测量到 RTT 样本时，RTTS 值就取为所测量到的 RTT 样本值。以后每测量到一个新的 RTT 样本，就按下式重新计算一次 RTTS： 新的 RTTS  (1  )  (旧的 RTTS)    (新的 RTT 样本) (5-4) 式中，0    1。若  很接近于零，表示 RTT 值更新较慢。若选择  接近于 1，则表示 RTT 值更新较快。 RFC 2988 推荐的  值为 1/8，即 0.125。

移动窗口填补时间序列缺失值（imputeTS的matlab版本），包括简单移动平均值的简单缺失值插补； 线性加权移动平均值的线性缺失值插补； 指数加权移动平均值的指数缺失值插补

像素级融合算法的三种基础算法的MATLAB实现，仅供参考 像素级融合算法的三种基础算法的MATLAB实现，仅供参考