关键词:情感分析 AdaBoost 朴素贝叶斯 文本分类 数据挖掘Research of Sentiment Analysis based on AdaBoos
2023-01-18 16:50:51 1.24MB 算法
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从系统拆分、数据传输、数据处理、异常处理、统筹管控等角度分析研究架构设计模式,如分层、分割、异步、隔离、缓存、并行、容错、安全等等
2023-01-01 18:18:25 29KB 架构模式 分层 分割 分片
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来自众多资源的信息协作称为融合。 红外图像无法显示面部识别所需的最精确功能。 但是,红外图像和可见图像中的信息是独立且互补的。 因此,将红外和可见信息合并为孤立图像对自动面部识别很有帮助。 本文基于对融合方法,算法和数据集以及基于小波,基于特征和基于局部二进制模式的融合工具的研究,对融合方法进行了划分,包括每种方法的优缺点和准确性。 本文还讨论了红外面部图像特征提取中的挑战。
2022-12-30 10:45:13 242KB 论文研究
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在总结RBAC及其管理模型发展现状的基础上,给出了访问控制模型的安全分析和RBAC模型的安全性分析的概念性描述,综述了针对RBAC及其扩展模型的安全性分析方法,主要包括状态机理论、智能规划和图规划算法、图变换、图灵机理论和Petri网等方法。通过比较分析这些安全性分析方法,针对分布式环境下授权管理与访问控制的新需求,指出了安全性分析方法面临的问题,展望了将来的研究方向。
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数据挖掘(有时称为知识发现)是从不同角度分析数据并将其总结为有用信息的过程。 数据挖掘技术用于医学领域的各种用途。 该技术主要用于从数据集中预测疾病。 在本文中,我们将结合各种论文的结果来分析心脏病的最佳有效率。 各种心脏病患者的数据集用于这项研究工作。 本调查论文使用的各种数据挖掘技术是分类、聚类、模糊系统和关联规则来预测心脏病。 通过使用数据挖掘技术,在医学领域,可以在更短的时间内更准确地预测和检测疾病。
2022-12-17 17:25:00 301KB Datamining Prediction
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基于AdaBoost算法的情感分析研究
2022-12-09 11:28:02 6.24MB 微博 情感分析
主题识别+信息提取模型-基于python实现-LDA--LDA主题模型,可以用于社交网络数据分析研究、异常检测、事件检测与演化模型分析、情感分析、链接预测,信息传播等方面的研究
2022-12-01 14:13:50 24KB python 综合资源 开发语言
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根据系统的需求分析结果,可以将本系统为三个大模块构成,包括数据爬取模块、数据分析模块和数据可视化模块,其中每个模块又包含许多个功能模块。 数据爬取模块包括:数据爬取、数据存储、数据预处理等。 数据分析模块包括:动漫类型分析、动漫导演分析、动漫声优分析、动漫脚本分析、国漫日漫对比、播出时间分析以及动漫词云分析等。 数据可视化模块包括:对分析结果的柱状图、箱型图、折线图、散点图和词云图等等的展示。 使用前请仔细查看说明文档
2022-11-25 18:42:31 11.59MB Python
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波浪平均漂移力是指由于波浪的一阶运动产生的二阶波浪力。对于系留状态的船型采油平台FPSO系统,不同波向波浪作用下、FPSO系统所受到的纵荡、横荡以及首摇方向的波浪平均漂移力是设计其锚泊系统的重要依据。为了计算FPSO系统一阶波浪辐射和绕射问题,采用高阶边界元方法并考虑FPSO形状的对称性;波浪平均漂移力则运用近场解法在湿表面上直接进行压力积分获得。与常数单元方法相比,该方法具有很高的精度,特别是对于高频波浪能得到可靠的收敛解。
2022-11-19 09:45:11 400KB 工程技术 论文
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该项目的目的是设计一个用于灭火的机器人。 这种消防机器人是生产小型但非常强大且用途广泛的机器人。 这是一个危险的过程,已经造成了无数毁灭性的损失。 我们在 NODE MCU 板的帮助下设计了这个项目。 它自动控制和检测火灾。 我们可以在物联网的帮助下手动控制我们的项目。 我们使用这两种模式之间的切换,即自动或手动以我们想要的任何一种方式应用。 消防机器人克服了撞到所有障碍物的问题,向障碍物方向移动。
2022-11-10 15:14:19 367KB Component; Formatting; Style; Styling;
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