红外与可见光图像融合技术在人脸识别中的比较分析-研究论文

论文研究

来自众多资源的信息协作称为融合。红外图像无法显示面部识别所需的最精确功能。但是，红外图像和可见图像中的信息是独立且互补的。因此，将红外和可见信息合并为孤立图像对自动面部识别很有帮助。本文基于对融合方法，算法和数据集以及基于小波，基于特征和基于局部二进制模式的融合工具的研究，对融合方法进行了划分，包括每种方法的优缺点和准确性。本文还讨论了红外面部图像特征提取中的挑战。

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