delphi的函数手册含对应函数的中文说明

STM32是一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器，广泛应用于嵌入式系统设计，而FPM383C/FPM383F是专门的指纹识别模块，常用于安全认证和身份验证等应用场景。本项目是针对这些指纹模块与STM32之间的交互进行编程的实例，提供了一个基础的开发环境和库函数。 在STM32中，中断函数是处理外部事件的关键部分，中断服务程序负责响应特定的硬件中断请求。在这个项目中，博主对中断函数进行了修正，意味着可能解决了原有的中断处理不当、响应延迟或功能不完善等问题，使得指纹模块的数据传输和识别更加高效稳定。 Library文件夹包含的是STM32与FPM383C/FPM383F通信的库文件，可能包括驱动程序、API接口和相关的数据结构。开发者可以通过调用这些库函数，实现对指纹模块的初始化、数据读取、模板匹配等功能。例如，初始化函数可能包括设置I/O口、配置时钟、启动通讯协议等；数据读取函数则用于获取指纹图像；模板匹配函数用于将新获取的指纹与已存储的模板进行比对，判断是否匹配。 App文件夹内的代码通常是应用层代码，它调用了Library中的库函数来实现具体的应用逻辑，如用户注册、指纹验证等。开发者可以在这里找到如何使用库函数进行指纹识别的示例代码，并根据自己的需求进行修改和扩展。 User文件夹可能包含了用户界面相关的代码，比如LCD显示、按键处理等，使得用户能够直观地操作和查看指纹模块的状态。 Startup文件夹内的代码是STM32的启动文件，它在微控制器上电或复位后首先被执行，用于初始化堆栈、设置中断向量表、调用系统初始化函数等。这部分代码是STM32固件的基础，确保了程序的正确运行。 CMSIS（Cortex Microcontroller Software Interface Standard）是ARM公司推出的标准化的软件接口，提供了一套统一的API来访问STM32的硬件资源，如寄存器、中断、定时器等。Project文件夹可能包含了工程配置文件和Makefile，用于构建和编译整个项目。 这个项目为开发者提供了一个基于STM32的FPM383C/FPM383F指纹模块应用的起点，通过学习和理解这个项目的代码，可以快速掌握如何在STM32平台上集成和使用指纹识别功能，从而开发出符合自己需求的安全认证系统。

这个包包含可以在 dbt 项目中（重新）使用的宏。 安装说明 检查以获取最新的安装说明，或以获取有关安装软件包的更多信息。 内容 互斥范围 unique_combination_of_columns 宏 内省宏： get_column_values get_relations_by_pattern get_relations_by_prefix get_query_results_as_dict SQL 生成器 日期_脊椎 半正弦距离 通过...分组 星星 union_relations 生成系列 surrogate_key 安全添加 枢 转轴 网页宏 获取网址参数 get_url_host get_url_path 跨数据库宏： 当前_时间戳 添加日期 日期差异 split_part 最后一天 width_bucket 记录器 漂亮时间 漂亮日志格式 日志信息

块体非晶的研究无论在理论上还是在应用上都有重要意义,而非晶形成能力是决定非晶制备的关键因素之一.通过研究原子尺寸分布对非晶形成能力的影响,计算了原子尺寸差函数与合金非晶形成能力间的关系,系统地分析了其机理,并对其合理性进行了验证.结果表明,原子尺寸差函数可以估计合金体系的非晶形成能力.相同合金体系中,非晶形成能力与基元素的原子百分含量存在线性关系.

《MATLAB教程与函数大全》是一份全面介绍MATLAB编程环境和函数使用的资源集合，旨在帮助初学者快速上手，并为经验丰富的用户提供详尽的参考。MATLAB（Matrix Laboratory）是MathWorks公司开发的一种高级数值计算和可视化软件，广泛应用于工程计算、数据分析、图像处理等领域。 1. MATLAB基础知识： - MATLAB界面：包括命令窗口、工作空间、历史记录、当前目录和文件编辑器等组件，便于交互式操作和代码编写。 - 变量与数据类型：MATLAB支持各种数据类型，如标量、向量、矩阵、数组以及结构体、细胞数组等。 - 基本运算符：了解加减乘除、指数、求幂、开方、比较和逻辑运算符的使用。 - 控制流程：掌握if-else、for、while循环，以及switch-case语句的用法。 2. MATLAB函数详解： - 内置函数：如sin、cos、exp、log等数学函数，以及plot、histogram、surf等图形绘制函数。 - 数学运算函数：涉及线性代数、微积分、概率统计等多个领域，如矩阵运算、傅里叶变换、优化算法等。 - 文件输入输出：学会使用readmatrix、writematrix等读写文件，以及fprintf、fscanf等功能处理文本文件。 - 图形用户界面（GUI）：通过GUIDE工具创建自定义的图形界面，实现交互式应用。 3. MATLAB编程技巧： - 函数定义：理解函数文件结构，掌握如何定义输入参数和输出变量。 - M-文件：编写脚本文件（.m）进行程序设计，理解函数和脚本的区别。 - 异常处理：学习try-catch结构来捕获并处理程序中的错误。 - 代码优化：了解如何提高MATLAB程序的运行效率，避免不必要的内存占用。 4. MATLAB应用实例： - 工程计算：例如信号处理、控制系统设计、电路分析等。 - 数据分析：数据拟合、统计分析、时间序列预测等。 - 图像处理：包括图像读取、显示、转换、滤波、边缘检测等操作。 - 机器学习：利用MATLAB的统计和机器学习工具箱进行模型训练和预测。 5. 进阶学习资源： - "精通MATLAB.7_0.pdf"：这本书可能涵盖MATLAB 7.0版本的高级特性，包括新功能和优化的编程实践。 - "matlab常用函数参考.pdf"：这是一份详细的函数参考手册，包含了大量MATLAB常用函数的用法和示例。 《MATLAB教程与函数大全》提供的内容涵盖了MATLAB的基础到进阶知识，对于学习和掌握这一强大的科学计算工具至关重要。通过阅读文档和实践案例，用户可以逐步提升MATLAB编程技能，解决实际问题。

Stm32标准库函数5——OV2640 PA0-7 F103C8T6 4500000 联合VB 高分辨率【资源】 stm32f103c8t6串口发送 OV2640的图像，分辨率可选。网络上资料大部分是低分辨率的，这个可以做高分辨率。 资源内含有VB编写的显示界面及工程文件，实时采集OV2640的图像。 //14fps: JPEG_160x120 JPEG_176x144 JPEG_320x240 JPEG_352x288 //7.5fps: JPEG_640x480 JPEG_800x600 //1.5fps: JPEG_1024x768 JPEG_1024x1024 JPEG_1280x1024 JPEG_1600x1200

研究中做仿真准备自己跑一下潮流计算做状态估计，但是发现大佬写的总线修正量未作排序，导致结果出现问题，现在手动修改出问题的地方。

STM32延时函数在嵌入式开发中扮演着至关重要的角色，特别是在实时性和精确性要求较高的应用中。本文将详细解析标题和描述中提到的毫秒延时和微秒延时实现方法，并探讨如何在STM32系统中有效地使用它们。 STM32是一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器，广泛应用于工业、消费电子和个人开发项目。在这些应用中，精准的延时控制是必不可少的，例如在定时任务、通信协议、传感器采样等场景。 毫秒延时通常采用Systick定时器实现。Systick是Cortex-M系列处理器内置的一个系统定时器，它可以提供一个固定的时基，用于实现系统级的延时或周期性任务。在STM32中，我们可以配置Systick以1ms的周期产生中断，通过在中断服务程序中累加计数，当达到预设的毫秒数时，完成延时。具体步骤包括： 1. 初始化Systick，设置其时钟源和分频因子，使其每1ms产生一次中断。 2. 在Systick的中断服务程序中，增加一个全局变量表示已过的毫秒数。 3. 在需要延时的函数中，检查全局变量是否达到设定值，未达到则返回，达到则继续执行后续代码。 微秒延时则通常通过插入空指令（如__nop()）来实现。__nop()是汇编指令，它执行时不进行任何操作，仅消耗CPU时钟周期。由于每个微控制器的时钟周期不同，所以要精确计算出多少个__nop()能产生所需的微秒延时，需要知道CPU的时钟速度。例如，如果CPU工作在72MHz，那么一个__nop()大约消耗14ns，1us需要72个__nop()。因此，编写微秒延时函数时，需要根据目标系统的时钟频率动态计算__nop()的数量。 为了提高延时精度，还可以结合系统时钟和循环计数来实现更精确的微秒延时。例如，可以先用一个固定数量的__nop()执行大部分延时，然后通过计数器计算剩余的微秒数。 在实际开发中，需要注意以下几点： 1. Systick作为系统定时器，可能会与其他系统功能冲突，如FreeRTOS的Tick定时器。合理配置Systick以避免影响其他系统服务。 2. 基于__nop()的微秒延时适用于较短的延时，对于较长的延时，可能因堆栈深度限制而无法实现。 3. 考虑到CPU负载和其他中断的影响，实际延时可能会与理论值有所偏差，因此在关键应用中需要进行校准。 通过理解和掌握这两种延时函数的实现原理，开发者可以更好地在STM32项目中实现精确的定时任务，提升系统性能和可靠性。在实际项目中，可以参考"01_延时函数"这样的资料，学习和实践这些延时技术。

介子的光子跃迁形状因子FÏα（Q2）的低能和高能行为分别对介子波函数的横向和纵向分布敏感。 因此，对FÏα（Q2）的仔细研究应为介子波函数的性质提供有用的约束。 在本文中，我们提出对CELLO，CLEO，BABAR和BELLE合作报告的FÏQ（Q2）数据的组合分析。 通过使用最小二乘法进行。 通过使用BELLE和CLEO合作的组合的测量，可以将介子波函数的纵向和横向行为固定到一定程度，即，我们可以得到β[0.691,0.757] GeV和Bβ[0.00,0.235] 对于Pχ2≥90％，其中β和B是方便的介子波函数模型的两个参数。 注意，如文献中所建议的那样，在适当选择参数的情况下，这种介子波函数的分布幅度可以模仿各种纵向行为。 我们观察到CELLO，CLEO和BELLE数据彼此一致，它们都喜欢渐近式分布幅度。 而BABAR数据则倾向于更宽的分布幅度，例如CZ型。

使用MATLAB编写的fk函数，调用该函数可生成f-k谱图