《1天搞懂深度学习》，300多页的ppt，台湾李宏毅教授写的，非常棒。 不夸张地说，是我看过最系统，也最通俗易懂的，关于深度学习的文章。

搞懂什么是DC/DC电源以及DC/DC转换电路分类 DC/DC电源电路又称为DC/DC转换电路，其主要功能就是进行输入输出电压转换。一般我们把输入电源电压在72V以内的电压变换过程称为DC/DC转换。 常见的电源主要分为车载与通讯系列和通用工业与消费系列，前者的使用的电压一般为48V、36V、24V等，后者使用的电源电压一般在24V以下。不同应用领域规律不同，如PC中常用的是12V、5V、3.3V，模拟电路电源常用5V 15V，数字电路常用3.3V等，现在的FPGA、DSP还用2V以下的电压，诸如1.8V、1.5V、1.2V等。 在通信系统中也称二次电源，它是由一次电源或直流电池组提供一个直流输入电压，经DC/DC变换以后在输出端获一个或几个直流电压。 DC/DC转换电路主要分为以下三大类： ① 压管稳压电路、②线性 （模拟）稳压电路、③开关型稳压电路

迭代器跟生成器，与上篇文章讲的装饰器一样，都是属于我的一个老大难问题。 通常就是遇到的时候就去搜一下，结果在一大坨各种介绍博客中看了看，回头又忘记了。 你是不是也是这样呢？ 俗话说：好记性不如烂笔头，虽然现在基本不咋用笔写字了，但是还是要好好整理下，起码以后我就不用搜了。 如果现在给你一个列表list_a = [1, 2, 3, 4]，让你去迭代它，相信大家都很熟悉，直接用for循环就完事儿， list_a = [1, 2, 3, 4] for i in list_a: print(i) 运行 1 2 3 4 [Finished in 0.1s] 可以看到，for循环迭代了列表中的每一

人工智能：人工＋智能。 人工智能是关于知识的学科，怎样表示、获取和应用知识。 核心目标：让机器去完成只有人能够完成的智能工作。 人工智能包括模式识别、机器学习、数据挖掘、计算机视觉和自然语言处理等。 1. 模式识别 定义：模式是指存在于时间和空间中可观测性、可度量性和可区分性的信息；模式识别是对模式进行分析与处理，进而实现描述、辨识、分类与解译。 基本任务：从标记样本中训练识别系统或者从无标识样本中发现模式。 2. 机器学习 定义：专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 基本任务：用数据或以往的经验，优化计算机程序的性

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锁相环(PLL)电路存在于各种高频应用中，从简单的时钟净化电路到用于高性能无线电通信链路的本振(LO)，以及矢量网络分析仪(VNA)中的超快开关频率合成器。   参考上述各种应用来介绍PLL电路的一些构建模块，以指导器件选择和每种不同应用内部的权衡考虑，这对新手和PLL专家均有帮助。并且在文中参考了ADI公司的ADF4xxx和HMCxxx系列PLL和压控振荡器(VCO)，并使用ADIsimPLL（ADI公司内部PLL电路仿真器）来演示不同电路性能参数。

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