基于遗传算法实现电动汽车有序充电matlab源码

X波段微带余割平方扩展波束天线阵赋形优化遗传算法研究

擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。

天牛须搜索算法（beetle antennae search，BAS）算法是2017年提出的一种 基于天牛觅食原理的适用于多目标函数优化的新技术，其生物原理为：当天牛觅食时，其并不知道食物在哪里，而是根据食物气味的强弱来觅食。天牛有两只长触角，如果左边触角收到的气味强度比右边大，那下一步天牛就会向左边飞，反之则向右飞。依据这一简单原理天牛就可以有效找到食物。与遗传算法、粒子群算法等类似，BAS 不需要知道函数的具体形式以及梯度信息，就可以自动实现寻优过程，且其个体仅为一个，寻优速度显著提高。 算法步骤如下： （1）创建天牛须朝向的随机向量且做归一化处理 式中： rand()为随机函数； ||rands()||表示空间维度。 （2）创建天牛左右须空间坐标 （3）根据适应度函数判断左右须气味强度，即f(x_l)和f(x_r)的强度， 函数f()为适应度函数。 （4）迭代更新天牛的位置 式中： 表示在第 i次迭代时的步长因子；sign()为符号函数。 核心代码

多种群遗传算法的函数优化算法,基于遗传算法的LQR控制器优化设计,有助于遗传算法和matlab语言学习，有什么问题可以私信我

通信网络链路容流量优化遗传算法MATLAB源码 PAGE PAGE 1 作者 日期 通信网络链路容量和流量优化遗传算法MATLAB源码 题目通信网络链路容量和流量优化遗传算法MATLAB源码 function [Zp,Xp,Yp,LC1,LC2]=GACFA(M,N,Pm) % % GACFA.m % Genetic Algorithm for Capacity and Flow Assignme

查询优化一般算法和语法树，对提高关系运算的理解有很大帮助！

为了改善差分进化粒子群算法的局部搜索能力和收敛速度，提出了一种混沌差分进化的粒子群优化算法。该算法利用信息交换机制将两组种群分别用差分进化算法和粒子群算法进行协同进化，并且将混沌变异操作引入其中，加强算法的局部搜索能力。通过对三个标准函数进行测试，仿真结果表明该算法与DEPSO算法相比，全局搜索能力、抗早熟收敛性能及收敛速度大大提高。

前言最优化计算方法是运筹学、计算数学、机器学习和数据科学与大数据技术等专业的一门核心课程。最优化问题通常需要对实际需求进行定性和定量分析，建立恰当的数学模型来描

Practical Mathematical Optimization Basic Optimization Theory and Gradient-Base 实用数学优化：基本优化理论与基于梯度的算法 本书为数学、工程、计算机科学和其他应用科学的高年级本科生和研究生提供了广泛的数学优化课程工具。介绍了优化的基本原理，重点介绍了基于梯度的数值优化策略和算法，可用于求解光滑和有噪声的不连续优化问题。还注意到函数求值的困难和存在多个最小值，这往往不必要地抑制了基于梯度的方法的使用。这第二版介绍了仅梯度优化策略的进一步改进，以处理目标函数中的不连续。新的章节讨论了代理模型的构造，以及新的仅限梯度解决方案策略和使用Python的数值优化。一个特殊的Python模块以电子方式提供(通过springerlink)，它使文本中的新算法易于访问并直接适用。数值例子和练习包括鼓励高级到研究生水平的学生计划，执行，并反映数值调查。通过对概念材料的深入理解，学生、科学家和工程师将能够发展系统和科学的数字调研技能。 https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-3