天牛须优化搜索算法(matlab)

上传者: 44603934 | 上传时间: 2023-01-13 19:10:29 | 文件大小: 2KB | 文件类型: M
天牛须搜索算法(beetle antennae search,BAS)算法是2017年提出的一种 基于天牛觅食原理的适用于多目标函数优化的新技术,其生物原理为:当天牛觅食时,其并不知道食物在哪里,而是根据食物气味的强弱来觅食。天牛有两只长触角,如果左边触角收到的气味强度比右边大,那下一步天牛就会向左边飞,反之则向右飞。依据这一简单原理天牛就可以有效找到食物。与遗传算法、粒子群算法等类似,BAS 不需要知道函数的具体形式以及梯度信息,就可以自动实现寻优过程,且其个体仅为一个,寻优速度显著提高。 算法步骤如下: (1)创建天牛须朝向的随机向量且做归一化处理 式中: rand()为随机函数; ||rands()||表示空间维度。 (2)创建天牛左右须空间坐标 (3)根据适应度函数判断左右须气味强度,即f(x_l)和f(x_r)的强度, 函数f()为适应度函数。 (4)迭代更新天牛的位置 式中: 表示在第 i次迭代时的步长因子;sign()为符号函数。 核心代码

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