1、yolov5检测源码+表情识别检测模型+使用说明 2、附有训练pr曲线、损失值曲线、召回率曲线、精确度曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次，模型拟合较好。

CK+数据集分类整理好的表情图片，包括angry、contempt、disgust、fear、happy、neutral、sad、surprise八个文件夹，分别有135、54、177、75、207、123、84、249张裁剪好的人脸图片，尺寸为48×48。

需要在home.js getFaceInfo中修改为自己在百度人脸api申请的secret和key

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CK+数据集（The Extended Cohn-Kanade Dataset），目前，现有的公开的人脸表情数据集比较少，并且数量级比较小。比较有名的广泛用于人脸表情识别系统的数据集Extended Cohn-Kanada (CK+)是由P.Lucy收集的。CK+数据集包含123 个对象的327 个被标记的表情图片序列，共分为正常、生气、蔑视、厌恶、恐惧、开心和伤心七种表情。对于每一个图片序列，只有最后一帧被提供了表情标签，所以共有327 个图像被标记。为了增加数据，我们把每个视频序列的最后三帧图像作为训练样本。这样CK+数据总共被标记的有981 张图片。这个数据库是人脸表情识别中比较流行的一个数据库，很多文章都会用到这个数据做测试。 0-中性 1-愤怒 2-蔑视 3-厌恶 4-恐惧 5-高兴 6-悲伤 7-惊讶