基于卷积神经网络的高斯朴素贝叶斯分类人脸表情识别代码大全.pdf基于卷积神经网络的高斯朴素贝叶斯分类人脸表情识别代码大全.pdf基于卷积神经网络的高斯朴素贝叶斯分类人脸表情识别代码大全.pdf

项目简介 用搭载Keras的tensorflow框架通过卷积神经网络训练模型，使用贝叶斯分类器识别人类的情绪。 根据情绪选择相应的emoji匹配 （更多详情请打开FaceEmotionClassifier.ipynb文件） 项目环境 数据集： Fer2013 ( kaggle挑战赛 ) ，Emoji表情集 神经网络框架： Keras,Tensorflow-gpu 分类器： 基于Opencv-Normal Bayes Classifier(正态贝叶斯分类)训练的贝叶斯分类器 配置环境： python==3.6.0 tensorflow-gpu==1.8.0 keras-gpu==2.1.6 opencv==3.3.1 其他环境详见：environment.yaml