行业资料-交通装置-一种具有夹板的交通监控设备.exe
为了促进车辆重识别(Re-Id)的研究,我们在现实世界城市监控场景中建立了一个名为“VeRi”的车辆Re-Id的大规模基准数据集。 VeRi的特色包括: 它包含超过50,000张776辆车的图像,这些图像由20台摄像机拍摄,在24小时内覆盖1.0平方公里的面积,这使得该数据集可扩展到足以用于车辆Re-Id和其他相关研究。 图像是在真实世界的无约束监视场景中捕获的,并标有不同的属性,例如: BBox,类型,颜色和品牌。因此可以学习和评估车辆Re-Id的复杂模型。 每辆车在不同的视点,照明,分辨率和遮挡下由2~18台摄像机拍摄,在实际监控环境中为车辆Re-Id提供高复发率。 它还标有足够的牌照和时空信息,例如板块的BBox,板条,车辆的时间戳以及相邻相机之间的距离。 另一部分,在网盘中,单独下载网盘中的部分是不能解压的。 链接:https://pan.baidu.com/s/16cZWs-yieZH02z8xbXOMZA 提取码:snft
2021-07-06 11:23:25 847.15MB 车辆重识别 VeRi 车辆数据
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利用3D Bounding Boxes改进交通监控中车辆的细粒度识别
2021-05-12 09:12:45 15.51MB Python开发-机器学习
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2021-04-22 14:01:49 2.38MB 智慧交通 交通安防 交通监控
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