城市交通的快速发展和交通需求的不断增长, 使得城市交通拥堵日益严重, 由此造成的时间延误和经济损
失越来越大. 鉴于此, 提出了基于排队长度均衡的交叉口信号配时优化策略, 根据排队长度均衡的控制思想, 实时动
态调整各相位绿灯时间, 以达到排队长度均衡的控制目标, 保证了绿灯时间的充分利用. 通过近似动态规划方法的引
入, 使得该算法具有自学习和自适应的特性, 不依赖于交通流模型. 仿真结果验证了算法的有效性.

城市道路信号控制交叉口周期优化模型研究，林瑜，杨晓光，周期是交通信号配时的关键参数之一，因此周期优化模型是信号配时模型的关键组成部分。传统的周期优化模型主要从单纯数学优化的角

在具有离散风味对称性的模型中，黄酮对于实现特定的风味结构至关重要。 Leptonic风味混合源于黄酮真空期望值的未对准，该值与带电的轻子和中微子区域中的不同残留对称性有关。 通常禁止Flavon交叉联轴器，以保护这些对称性。 与这种方法相反，我们证明了交叉耦合可以发挥关键作用，并且可以对风味混合模式进行必要的修正，包括反应堆角度的非零值和CP违规。 为了确定性，我们提出了两个基于A 4的模型。 在第一个模型中，假定所有黄酮都是真实的或伪真实的，在黄酮区总共具有7个真实的自由度。 实现了与近最大CP违规相关的可观的反应堆角度，并且由于两者都源自相同的交叉耦合，所以得出了求和规则，并精确预测了Dirac CP违规相位的值。 在第二个模型中，黄酮被认为是复杂的标量，可以与超对称模型和多希格斯模型相连。 黄酮的复杂性质为产生反应堆角提供了新的来源。 这种采用新方法的模型所引入的自由度很少超过标准模型，并且比尺寸或超对称框架中的模型更经济。

兔异体前交叉韧带移植重建后交叉韧带，刘平，敖英芳， 目的：观察兔同种异体骨－前交叉韧带（anterior cruciate ligament，ACL）－骨移植重建后交叉韧带(posterior cruciate ligament，PCL)的组织学和组织�

matlab交叉验证代码PyTorch DGCNN 关于 DGCNN（深图卷积神经网络）的PyTorch实现。 检查更多信息。 要求：python 2.7或python 3.6； 火炬> = 0.4.0 安装 此实现基于戴汉俊的structure2vec图后端。 在“ lib /”目录下，键入 make -j4 编译必要的c ++文件。 之后，在此存储库的根目录下，键入 ./run_DGCNN.sh 使用默认设置在数据集MUTAG上运行DGCNN。 或输入 ./run_DGCNN.sh DATANAME FOLD 在数据集= DATANAME上运行，使用倍数= FOLD（1-10，对应于在交叉验证实验中用作测试数据的倍数）。 如果将FOLD设置为0，例如键入“ ./run_DGCNN.sh DD 0”，则它将在DD上运行10倍交叉验证，并报告平均准确度。 或者，键入 ./run_DGCNN.sh DATANAME 1 200 将数据集中的最后200张图用作测试图。 折数1将被忽略。 检查“ run_DGCNN.sh”以获取更多选项。 数据集 默认图形数据集存储在“ data / DSN

交叉编译工具链arm-linux-gcc4.4.3，可以完美编译Qt5.7.0以下的所有版本

分布最优平衡分层交叉验证 (DOB-SCV) 将数据集划分为 n 折，这样，除了基于标签的分层之外，还可以为每个类维护特征空间中的平衡分布。 使用 DOB-SCV 而不是分层交叉验证的实际效果是稍微提高了测试准确性。 最大的改进可以预期在小的、类别不平衡的数据集上。 该实现可用作CVPARTITION的直接替代。 参考：关于分区诱导的数据集偏移对 k 折交叉验证的影响的研究，可从https://ieeexplore.ieee.org/document/6226477 获得

在Windows，Mac OSX，Linux和FreeBSD上构建DJGPP交叉编译器。 build-djgpp：在Windows（MinGW / Cygwin），Mac OSX，Linux和FreeBSD上构建DJGPP交叉编译器和binutils。 预建的二进制文件 如果您不想自己构建DJGPP，则可以从GitHub Release页面下载适用于MinGW，OSX和Linux的预构建DJGPP二进制文件。 要求 在运行此脚本之前，您需要首先安装以下程序： g ++ 海湾合作委员会 解压缩 野牛 柔性 make（对于FreeBSD，则为gmake） makeinfo 修补 zlib标头/库 curl（适用于Cygwin / OSX / Linux / FreeBSD） wget（用于MinGW） bash（对于FreeBSD） 根据您的系统，安装过程可能会有所不同。 在

一个功能强大的C/C++ 源代码分析软件。可以处理数百万行的源程序代码。支持标准及K&R风格的C/C++ 。对每一个源代码工程，通过建立一个包含丰富交叉引用关系的数据库，显示其所含的各种信息：所有的源文件、所有的头文件、词汇索引、文件包含关系、宏定义、数据结构和函数定义、函数调用关系、诊断性输出等。仅须按一键就可以非常方便地扩展各种类型的定义和调用关系。所有这些结合起来可以非常有效地帮助用户快捷地理解和维护大规模的源代码工程。 包含各种友好的用户界面效果，如对窗口的标签化排列、任意分隔、自动隐藏、浮动、拖拉等。可以使用户快速地找到每一个功能性窗口并重新以各种格局加以任意组合。 包含有一个多功能的文本及十六进制编辑器。可以设置多个文件定义来指定对文件的处理、颜色及样式等。可以较快地定位当前或以前打开的某个文件。 包含一个可以同时打开多个工程的工作区，有许多命令可以处理某一个或所有的工程。有强大的功能可以同时在多个文件、文件夹、工程中进行后台查找和替换。 包含一个强大的比较模块，可以进行文件间或文件夹间的后台对比。提供有许多命令来显示目标之间的差别。

bonnie++-1.04源码包，计算嵌入式linux设备的磁盘读写性能，makefile文件已修改，可直接进行交叉编译版本