Anaconda 详细下载安装教程及 Spyder的详细使用教程。

Spyder是Python(x,y)的作者为它开发的一个简单的集成开发环境。和其他的Python开发环境相比，它最大的优点就是模仿MATLAB的“工作空间”的功能，可以很方便地观察和修改数组的值。Spyder的界面由许多窗格构成，用户可以根据自己的喜好调整它们的位置和大小。当多个窗格出现在一个区域时，将使用标签页的形式显示。例如在图1中，可以看到“Editor”、“Object inspector”、“Variable explorer”、“File explorer”、“Console”、“History log”以及两个显示图像的窗格。在View菜单中可以设置是否显示这些窗格。

解决了来自http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html中神经网络识别手写数字不能在python3以上版本中运行的问题。编写了Run_Tranin.py，基于python3在spyder集成环境下成功运行。解压后请打开“先看说明.docx”文档。

Python编程适合初学者参考的代码，用于使用Spyder写代码的码农们做为代码包使用，可直接参与运行，不需调试。这是一个简单易懂的编码行，希望能帮助到更多的Python学习者。

总结出来的整套配置anaconda（Spyder）+tensorflow+CPU/GPU的安装配置；以及踩过的各种坑及解决方法；良心总结

Spyder中文汉化包

在vscode中编程，用anaconda的虚拟环境作为解释器，导入cv2时出现以下错误 ImportError: numpy.core.multiarray failed to import 查了尝试后发现： 我在spyder上使用是没有这个错误的； 尝试更新了numpy后也用； 而且左下角python解释器的选择也对； 后来发现原因可能是：启动vs code的方式不对，可能没有激活anaconda环境。 于是在Anaconda prompt中，依次执行以下 conda activate env_name cd workDir code . 这样就激活了，导入就正确了。 另外尝试了下，

EDEMpy用于后期处理和分析EDEM仿真数据的一个Python包，能够让用户轻松地从EDEM仿真后的模型中提取特定数据并以可自定义和可重用的方式处理该数据。

利用Python对EDEM进行后处理

spyder汉化包，用于anaconda自带的python编译器，由于原版无汉语选择，对于英语较差的朋友是个选择，当然英文大佬就不必了。