Storm 源码分析 - 李明,王晓鹏
2021-10-07 19:08:14 92.39MB Storm
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基于HBase和Spark构建企业级数据处理平台.zip
2021-10-06 13:02:59 4.67MB
hadoop,hbase,hive版本整合兼容性最全,最详细说明【适用于任何版本】 -
2021-10-05 10:30:28 328KB Hadoop HBase Hive Hadoop兼容
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只是一个在javaee项目中操作Hbase的项目案例,项目由spring集成hbase,具备完善的操作hbase的接口和底层代码
2021-09-30 10:09:39 20.94MB spring hbase java
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这是一篇博客的附件。 博客地址:http://blog.csdn.net/luckymelina/article/details/22889383
2021-09-29 17:10:22 35.89MB hbase hive 大数据
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内含 hbase-2.2.2-bin.tar.gz hbase-2.2.2-src.tar.gz 安装文档
2021-09-29 10:48:54 255.03MB hbase 大数据 java
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使用java开发storm的代码示例,包含实时计算核心代码。
2021-09-28 18:36:31 39KB storm 流处理 实时计算
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hbase配置内置的zookeeper;hbase配置内置的zookeeper;
2021-09-27 17:09:05 554KB hbase;zookee
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本文档详尽的描述了 HBASE中的事务与锁等信息,是理解hbase事务与锁的好资料
2021-09-26 14:26:13 252KB hbase 事务
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在Storm出现之前,进行实时处理是非常痛苦的事情,我们主要的时间都花在关注往哪里发消息,从哪里接收消息,消息如何序列化,真正的业务逻辑只占了源代码的一小部分。一个应用程序的逻辑运行在很多worker上,但这些worker需要各自单独部署,还需要部署消息队列。最大问题是系统很脆弱,而且不是容错的:需要自己保证消息队列和worker进程工作正常。 Storm完整地解决了这些问题。它是为分布式场景而生的,抽象了消息传递,会自动地在集群机器上并发地处理流式计算,让你专注于实时处理的业务逻辑
2021-09-25 20:54:28 14.09MB spark
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