matlab终止以下代码分布式遗传算法（DGA） 内容 概述 分布式遗传算法（DGA）是MATLAB脚本，其中包含搜索最佳/次优单极性二进制代码序列（以下称为遗传优化代码（GO-code））所需的所有功能，旨在提供最大可能的编码增益。 在此脚本中，一组输入参数是可调的，其中能量增强因子F_E可以根据给定系统进行修改。 与搜索过程相关的其他参数是固定的（请参阅“输入参数”一节），这归功于DGA的鲁棒性，它们在不同的搜索目标中保持高效。 另外，在演示中，我们提供了一种衰减趋势，以考虑到EDFA增益饱和，从而对代码序列包络进行衰减。 在实际系统中，这种衰减趋势由EDFA的规格确定，可以通过测量编码序列来估计。 系统要求 硬体需求 DGA只需要一台具有足够内存以支持内存中操作的标准计算机。 为了获得最佳性能，我们建议您使用以下规格的计算机： 内存：16+ GB CPU：4+核心，2.5+ GHz /核心 以下运行时来自具有推荐规格的计算机（16 GB，4核@ 2.5 GHz）。 软件需求 DGA通过仅需要工作版本的MATLAB的MATLAB脚本来实现。 我们建议使用高于MATLAB R2015

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