针对高等院校网络舆情分析与危机舆情预警的需求,文中对语义情感分析方法进行了研究。通过结合深度学习中循环神经网络(CNN)和心理学领域的注意力机制模型(Attention),提出了ATRNN网络。该网络使用长短期记忆结构(LSTM)作为RNN隐藏层的基本单元,可以处理任意长度的语义信息。网络通过引入Dropout机制,避免网络训练中的过拟合现象,提升训练效果。为了评估模型效果,文中在NLPCC的开放数据集上进行测试。相较于RNN网络,在正面情绪文本上,准确率、召回率和F1可以提升3.3%,1.7%和2.5%;在负面情绪文本上,可以提升4.4%,4.5%和4.4%。
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ITS-90热电偶逆多项式方式,由热电偶电压计算热电偶温度C语言实现文件,支持B、J、K、S、R、E、N、T型热电偶温度转换。转换精度高。
科技在进步,残疾人想使用电脑,键盘这种输入装置对于残疾人来说不够方便,于是在跟一些资深玩家们头脑激荡时,想到了可以用头部输入的方式,就是这个头戴式肌电鼠标! 用该设备采用运动感应、肌电传感、语音识别等技术,可以实现: 1. 用陀螺仪将头部运动转化为鼠标运动,从而解放双手,帮助双手行动不便及单/双臂缺失的人。 2. 肌肉电传感器检测牙齿咀嚼肌的咬合,实现鼠标单击双击。 3. 语音可选控制/输入模式,控制模式可实现命令控制,如“复制”“粘贴”等;输入模式可将语音转换为文字。从而实现快速控制与输入。 4. 运动感应器,实现坐姿检测、颈椎病预防等功能; 硬件列表: 视频展示: 详细制作过程详见附件! 【转载自DF社区】
2023-02-03 17:20:56 922KB 语音识别 运动感应 电路方案
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MASR的V2版本训练Conformer模型文件,使用Fbank,Pytorch,训练数据为超大数据集,13000+小时。 源码地址:https://github.com/yeyupiaoling/MASR
2023-02-02 17:35:43 435.03MB pytorch asr 语音识别 wenetspeech
智能台灯文献标志码:A文章编号:1006—7167( 2019) 03—0056—05of Comput er and I nf ormat i on Engi
2023-02-02 14:46:10 2.7MB
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数字化全双工语音会议电路、电子技术,开发板制作交流
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语音识别 使用TensorFlow实现语音识别系统。 中篇文章的更多说明: : 二手图书馆 pip install tensorflow tensorflow_io 文件说明 test_load.py 加载Mozilla Common Voice的标签文件: : test_lstm.py 简单的LSTM模型可预测单词序列中的下一个单词。 它使用Mozilla Common Voice数据集标签文件。 test_trad.py Seq2Seq模型以与输入相同的语言翻译句子。 它使用Mozilla Common Voice数据集标签文件。 test_words.py 简单的LSTM模型可将音频转换为单词。 它使用语音命令数据集: : test_wordsFr.py 简单的LSTM模型可将音频转换为法语单词。 它使用此存储库中包含的自制数据集。 test_words_com
2023-01-30 10:23:58 13.83MB Python
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设定时间后倒计时,每一时间点提示!适用于比赛演示等方面。
2023-01-30 10:06:10 1.08MB 计时
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纯C#代码,采集语音并发送接收播放
2023-01-29 15:48:13 9.39MB C#语音
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有监督语音识别综述--表格型 包含文章名,时间,方法,优缺点,与其他网络总结,实验结果
2023-01-29 00:32:20 19KB 语音识别 人工智能
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