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开发环境： eclipse Kepler JEE IDE + Tomcat v6.0 + Struts-2.3.15(最新版) 步骤： 1. 下载后解压，import to eclipse as a project. 2. 启动 Tomcat v6.0 3. 打开http://localhost:8080/RandomChecker/Login.html 不能用，找我！

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face_login 利用facenet实现检测图片中的人脸，将识别到的人脸向量存入数据库，此外利用post提交一个新图片（也可以提交一个图片地址，参考face_recognition_api.py文件中get_url_imgae函数自行修改），返回数据库中相似的人脸的信息 算法主要分为2个步骤 1.提取图片中的人脸 ，并保存到临时目录中 2.将人脸图片转换为128维的向量 ，便于后续求人脸相似度 项目主要分为3个步骤 1.提交post请求，将uid ugroup pic提交，进行人脸信息保存操作 2.收到请求后将pic进行处理解析为128维向量保存，并跟uid和ugroup保存入库 ，返回数据库插入成功的id 3.提交post请求，将ugroup pic提交人脸查询请求，意思为再ugroup中查看与图片pic相似的人脸 4.收到请求后，处理图片解析图片中所有的人脸，进行按库查询，然后与该

一个颜色搭配非常漂亮的登陆界面，通用，更适合办公和学习网站的开发。html编写，而且方便自己改写

一·app端的登陆，人脸识别，修改信息等，需要后台的部署。后台是在Eclipse开发，建议用eclipse运行，同时下载Spring Boot插件完成项目的部署； 部署后，后台的WebService也同时发布成功。 二·部署成功，访问 三·用户在网页访问 started，表示netty编写的网络服务器开启成功，通过这个 网络服务器可以通过WebSocket向网页推送消息。 四·车牌识别：点击app的用户头像，再点击拍照，拍的照片会通过WebService传输到后台，通过WebSocket把识别的车牌发到页面。 五·地址说明:在停车场账号首页main.jsp两个地址是摄像头的影像网址, 用ip摄像头(一款app)实现 项目的端口为8089，netty服务器用了9999；app调用WebService接口直接访问pc端的ip地址，前提是手机开热点给手机，保证处于同一网段。 netty服务器和W

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