face_login:利用facenet进行人脸特征提取，保存入mysql，后期可进行比对进行人脸登陆-源码

face_login 利用facenet实现检测图片中的人脸，将识别到的人脸向量存入数据库，此外利用post提交一个新图片（也可以提交一个图片地址，参考face_recognition_api.py文件中get_url_imgae函数自行修改），返回数据库中相似的人脸的信息 算法主要分为2个步骤 1.提取图片中的人脸 ，并保存到临时目录中 2.将人脸图片转换为128维的向量 ，便于后续求人脸相似度 项目主要分为3个步骤 1.提交post请求，将uid ugroup pic提交，进行人脸信息保存操作 2.收到请求后将pic进行处理解析为128维向量保存，并跟uid和ugroup保存入库 ，返回数据库插入成功的id 3.提交post请求，将ugroup pic提交人脸查询请求，意思为再ugroup中查看与图片pic相似的人脸 4.收到请求后，处理图片解析图片中所有的人脸，进行按库查询，然后与该