本项目用于部署至Linux服务器案例项目 该项目技术栈为:SpringBoot + Spring Security + Vue + ElementUI 前后端分离实现整体项目 一个简单的前后端分离项目
2023-04-06 15:27:46 4.93MB spring boot vue springsecurity
1
朴素贝叶斯算法实战 email邮件数据集,SogouC新闻数据集 Email_NB.py垃圾邮件过滤实现(Python3实现) Naive_Bay.py 朴素贝叶斯算法实现(Python3实现) 样本比较小,成功率大概为90% import numpy as np from functools import reduce """ 函数说明:创建实验样本 Parameters: 无 Returns: postingList - 实验样本切分的词条 classVec - 类别标签向量 """ def loadDataSet(): postingList=[['my', 'dog', 'has', 'flea', 'problems', 'help', 'please'], #切分的词条 ['maybe', 'not', 'take', 'him', 'to', 'dog', 'park', 'stupid'], ['my', 'dalmation', 'is', 'so',
2023-04-06 12:03:35 196KB 贝叶斯
1
数据挖掘与机器学习技术简介 Python数据预处理实战 常见分类算法介绍 对鸢尾花进行分类案例实战 分类算法的选择思路与技巧
2023-04-05 20:14:45 1.56MB 云计算
1
今天给大家带来一个文本生成图像的案例。让大家都成为艺术家,自己电脑也能生成图片 ,该模型它能让数十亿人在几秒钟内创建出精美的艺术。 Stable Diffusion模型包括两个步骤: 前向扩散——通过逐渐扰动输入数据将数据映射到噪声。这是通过一个简单的随机过程正式实现的,该过程从数据样本开始,并使用简单的高斯扩散核迭代地生成噪声样本。此过程仅在训练期间使用,而不用于推理。 参数化反向——撤消前向扩散并执行迭代去噪。这个过程代表数据合成,并被训练通过将随机噪声转换为真实数据来生成数据。
2023-04-05 16:25:07 1.33MB 深度学习 图像生成
1
Python+go双语言混合开发实战项目 mxshop_goods-srv.sql
2023-04-05 16:23:36 1.12MB go python mxshop 实战项目
1
spring-boot实战PDF 完整版和随书源码.7z spring-boot实战PDF 完整版和随书源码.7z
2023-04-04 17:05:41 163.67MB spring-boot
1
mobi版的,方便推送到kindle上进行阅读,经过简单的转换也可以转换成其他版本
2023-04-04 14:31:02 3.4MB Visual C++ 并行编程
1
(52条消息) R语言生存分析COX回归分析实战:以乳腺癌数据为例_Data+Science+Insight的博客-CSDN博客_利用r对癌症数据进行生存分析.mhtml
2023-04-04 13:30:19 2.81MB
1
这是《Android平板电脑开发实战详解和典型案例》书籍的配套代码制作而成的帮助手册格式,便于初学者更好的调试实例与学习。作用,强制要求初级学习者,按手册敲击代码实例。
2023-04-04 11:03:54 17.9MB Android 范例 源码 手册
1
C#开发实战1200例(第2卷)源代码.rar
2023-04-03 16:17:22 56.58MB C# c#编程1200例