matlab循环读图的代码Lets_play_with_CESM 当我学习如何使用CESM，从中导出运输矩阵以及优化某些生物地球化学参数时，该存储库将为我服务，并为其他人服务。 目录 介绍 社区地球系统模型（CESM 1）由位于美国科罗拉多州博尔德的国家大气研究中心（NCAR）开发。该模型以前称为社区气候系统模型（CCSM）。 该模型可以只运行海洋成分，也可以运行海洋-海冰成分，并通过NCEP / NCAR再分析数据或完全耦合的模型输出来强迫大气中的值。 当使用NCEP / NCAR再分析数据进行强迫时，该模型会在所有可用年份（当前1948-2009年）中反复循环。 在这个62年的周期（即310年）中，对模型进行5次运行足以使整个上层海洋生物地球化学和物理学产生新的动力。 模型网格 海洋组件具有两种网格分辨率： gx1v6 –水平约1度分辨率（320x384x60） gx3v7 –水平分辨率大约为3度（100x116x60）两种型号的垂直分辨率相同，垂直级别为60。 这些高度在上部150m中为10m厚，然后随着深度的增加而增加。 横向分辨率会有所不同，赤道附近的分辨率更高。 两个网格都

对同类通信辐射源个体识别方法进行了深入的研究，提出了基于局部围线积分双谱的通信辐射源个体识别算法，融合了辐射源调制特征参量作为分类特征向量，采用了基于混合核函数的支持向量机（SVM）实现辐射源个体识别。实验结果表明，该方法具有较高的正确识别率（90%以上），并能够较好地解决同型号、同批次通信辐射源的个体识别问题。

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在Wang等给出的组合惩罚函数的基础之上，将SCAD惩罚部分推广到一般的非凸惩罚的形式，利用岭回归在解释变量相关度较高情形下的良好表现，提出一种推广了的组合惩罚．在参数个数发散的情形之下，利用贝叶斯信息准则(BIC)来选择调整参数，能同时完成变量选择和参数估计．而且还可以证明在合适的条件之下，这种估计具有Oracle性质．模拟研究的结果证明了所提出的方法在预测变量具有强相关性之下的优势．

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用最为浅显的理论去分析超级电容器动态均压的原理，并解释关键元件的参数选择。通过该分析，不仅能让读者了超级电容解动态均压的原理，还能展示理论分析对实践的指导作用。

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