《现代优化计算方法》系统介绍了禁忌搜索算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群优化算法、人工神经网络算法和拉格朗日松弛算法等现代优化计算方法的模型与理论、应用技术和应用案例。

某985高校，GIS地理信息科学专业，本科生毕业论文，获得评优推荐

最优化代码实现：包括牛顿迭代法、最速下降法、下降法、梯度下降法、共轭、、等等

相比于传统优化方法，即运筹学中涉及的方法，智能优化方法更加注重将优化方法结合实际的问题，特别是传统优化方法无法应用的问题。本书是智能优化方法的一本很经典的教材，分章节将以遗传算法为首的几个经典的智能优化算法讲的很透彻，是入门的经典教材。

基于Matlab和YALMIP的V_v型牵引供电系统负序电流优化方法.pdf

这是吴祈宗等编制的《运筹学与最优化方法》教材的随书光盘中的内容，只是课件PPT，希望对您有所帮助。

高速铁路路基的工后沉降严重影响着行车安全。在已有的预测模型中,所采用的初始数据往往不能满足等时间周期采集,而且还会伴随着一系列不可避免的观测误差,模型本身的误差累计,不能进行长期预测。文中利用最小二乘原理对初始值进行拟合改进,采用Lagrange插值方法将非等间隔序列转为等间隔序列,并基于新陈更替GM(1,1)模型利用MATLAB建立沉降预测模型;在此基础上,提出对模型残差进行GM改正以提高模型精度的方法。研究表明,通过对初始值序列改正后的模型具有较好的适应性,优化改进后的模型预测误差小,预测精度优于新陈更替GM(1,1)模型。

来确定下降容许方向向量。若用 表示（4.38）的最优 时， 是点 的一个下降容许 解，则容易证明，当 方向向量。 （2）直线搜索 为了确定新迭代点 ，可以从点 出发，沿 方向作受非线性约束的直线搜索。这里的步长因子 的上界 已不具有线性约束情形时的显示计算公式，它需要根据新迭代点的容许性，通过直线搜索技术来确定，即 然后求解

本书较为系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法及其主要算法 的Matlab 程序设计. 主要内容包括(精确或非精确)线搜索技术, 最速下降法与 (修正)牛顿法, 共轭梯度法, 拟牛顿法, 信赖域方法, 非线性最小二乘问题的解 法, 约束优化问题的最优性条件, 罚函数法, 可行方向法, 二次规划问题的解法, 序列二次规划法等

山东大学软件学院2021最优化方法考试回忆版，里面包含了整个的考试题型，给大家设置成5积分了