dataNew = changeSampleFreq(dataOld, freqOld, freqNew, qFilter, qPlot) 此函数提供以下输出： *原始数据集，但具有选定的采样频率 此函数使用以下输入： *dataOld：原始数据集（作为一列，多列是可能的） *freqOld：原始数据集的采样频率（Hz [1/s]） *FreqNew：所需的采样频率（Hz [1/s]） *qFilter（可选）：数据过滤应用开关（1=yes），默认不过滤。 *qPlot（可选）：用于创建数据集之一的随机图的开关（列）作为目视检查。 默认为无可视化。 *qLastValue：如果qFilter = true，则添加过滤的最后一个值），默认为false。

使用饱和量化器控制采样数据系统

在实际使用中，ADC的转换结果误差较大，如果直接将此转换结果用于控制回路，必然会降低控制精度。

介绍了一种2.4 GHz的低噪声亚采样锁相环。环路锁定是利用亚采样鉴相器对压控振荡器的输出进行采样。不同于传统电荷泵锁相环，由于在锁定状态下没有分频器的作用，由鉴相器和电荷泵所产生的带内噪声不会被放大N2 倍，从而会使锁相环的带内噪声极大程度地减小。在输出电压摆幅相同的情况下，压控振荡器采用NMOSPMOS互补结构降低了锁相环的功耗。锁相环的设计在TSMC 180 nm CMOS工艺下完成，在1.8 V的供电电压下，锁相环功耗为7.2 mW。在偏移载波频率200 kHz处，环路的带内噪声为-124 dBc/Hz。

坐标点Matlab代码近端文件 注意 这个包是无人维护的。 不保证其可靠性。 介绍 这是 Parikh 和 Boyd 对proximal代码的 Julia 的翻译。 有关更多详细信息，请参阅下面的文档。 近端运算符 这个“库”包含 Matlab 中各种近端算子的示例实现。 这些实现旨在用于教学，而不是最高效的。 此代码与论文相关尼尔帕里克和斯蒂芬博伊德。 要求 C 函数依赖于 GNU 科学库 (GSL)。 其中一些函数还包含 OpenMP 指令来并行化一些for循环，因此使用 OpenMP 进行编译是可选的，但如果使用某些函数，速度会大大加快。 Matlab 函数prox_cvx.m需要 . 例子 通过 CVX 和此处的函数评估l1范数的近端算子： >> n = 100 ; >> lambda = 1 ; >> >> v = randn(n, 1 ); >> >> % CVX baseline >> cvx_begin quiet >> variable x(n) >> minimize(norm(x, 1 ) + ( 1 /( 2 *lambda))*sum_square(x - v

使用联合边引导卷积神经网络的深度图上采样进行虚拟视图合成

顺序等效采样数字示波器设计方案 1、顺序等效采样方式 ① 高速取样门及窄取样脉冲的产生， ② 产生精确的△t ——— 步进延迟电路， 两个关键技术：

AD7710和STM32 F103相结合的AD7710采样的代码，可以直接移植使用

adc 采样时间 采样周期 采样频率计算，PDF格式。 ADC 转换就是输入模拟的信号量， 单片机转换成数字量。 读取数字量必须等转换完成后， 完成一个通道的读取叫做采样周期。 采样周期一般来说＝转换时间＋读取时间 。 而转换时间＝采样时间＋12.5 个时钟周期。 采样时间是你通过寄存器告诉 stm32 采样模拟量的时间， 设置越长越精确

通过占空比的变化进行采样，实现数据的传输。使用50us采样。跟模拟串口很类似！