完整版的qt-sdk-win不是分卷，，，因为其他人都是分卷我用的时候特别难受，所以整理出来分享给大家

Qt qml加载Html百度地图 qml发送模拟经纬度控制地图图标移动。 Windows：5.15.2+vs2016 Android：5.12

使用VS2019编译的OpenCV 4.3.0 x64，下载即用！ 编译为opencv430_world。 如有需要，可代为编译其他版本

QT-Charts使用

详情可参考博客：https://blog.csdn.net/qq_38204686/article/details/135760461 - 在OpenGL进行3D可视化，绘制网格形式的坐标系则能更清晰的展示所画图形位置。由于OpenGL本身并没有绘制文字的功能，所以想要显示刻度标签或者一些其他标签需要自己手撸代码。Qt的QOpenGLWidget可以较方便的解决这个问题，其可以在OpenGL绘制之后，使用QPainter继续绘制2D图形或文字标签。 - 在Qt OpenGL上绘制2D标签的核心思路：先确定想要绘制标签处的3D坐标，然后将其投影到2D屏幕上，最后使用QPainter进行绘制。

本播放器demo包含了 1.使用OpenCV对图像进行处理，对图像进行置灰，旋转，抠图，高斯模糊，中值滤波，部分区域清除置黑，背景移除，边缘检测等操作；2.单纯使用opencv播放显示视频；3.使用opencv和openGL播放显示视频；4.在ffmpeg解码后，使用opencv显示视频，并支持对视频的旋转翻转、裁剪、添加文字、添加logo、亮度调节、置灰、录像截图，音频开关等功能。视频播放器同时支持本地文件与网络码流地址的播放。本篇博客的最后有提供工程代码的下载。需要工程源码下载和详细内容请看我的博客。

Paperback: 350 pages Publisher: Packt Publishing - ebooks Account; 2nd New edition edition (August 25, 2014) Language: English ISBN-10: 1782161481 ISBN-13: 978-1782161486 Over 50 recipes to help you build computer vision applications in C++ using the OpenCV library About This Book Master OpenCV, the open source library of the computer vision community Master fundamental concepts in computer vision and image processing Learn the important classes and functions of OpenCV with complete working examples applied on real images

1.本项目以Python语言和OpenCV图像处理库为基础，在Windows平台下开发答题卡识别系统，建立精确的计算机视觉算法，实现对答题卡批量识别、信息导出至Excel表格等功能，使判卷轻量化、准确化、高效化。 2.项目运行环境：Python环境、OpenCV环境、图像处理工具包、requests、 base64和xlwt模块。 3.项目包括4个模块：信息识别、Excel导出、图形用户界面和手写识别。其中基于OpenCV算法，实现对图片中选项信息、学生身份信息的检测；利用Python标准GUI库Tkinter实现图形用户界面功能；针对个人信息部分，调用智能识别API对学院、姓名进行手写文字识别，对班级、学号进行数字识别。 4.项目博客： https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/132598680

Qt之WPS

qt 实现的wps编辑功能