matlab的人脸识别，有源代码。入门级别，课作为初学者学习参考使用。有一定的价值。适合本科阶段的学生。

利用可行点标记求最佳匹配算法的MATLAB 程序代码如下（算例） - Read.doc

16非平稳时间序列突变检测的启发式瓜分算法(bg算法)matlab源代码[最新].doc

matlab实现算术编码的源代码 [ tag mnm ] = ssbm2(alpha, prob,seq )

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典型相关分析matlab实现代码 决策树 是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。决策树算法容易理解，适用各种数据，在解决各种问题时都有良好表现，尤其是以树模型为核心的各种集成算法，在各个行业和领域都有广泛的应用，决策树算法的本质是一种图结构。 环境：anaconda、jupyter notebook、python2.7 项目库： from sklearn.datasets import load_iris sklearn.datasets模块主要提供了一些导入、在线下载及本地生成数据集的方法，可以通过dir或help命令查看，目前主要有三种形式： load_ 本地加载数据 fetch_ 远程加载数据 make_ 构造数据集 Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度

FIR自适应滤波器的matlab源代码,步长固定。

地球物理matlab源代码我的湖 这是Mylake GitHub页面。 有关更多信息以及Aemon-J模型库中的模型描述，请参见此处的Wiki。 看 MyLake是用Matlab编写的基于1D过程的湖泊模型。 它是作为开源项目开发的，目前在挪威水科学研究所（NIVA），赫尔辛基大学（芬兰）和拉瓦尔大学（加拿大）进行开发。 所有版本均可根据要求提供（请参见下文），但是只有公开发布的版本。 MyLake还是正在进行的Lake EnsemblR研究工作的一部分，该研究正在进行中的R中一维流体动力学建模： MyLake v1.2.1（2007） 这是MyLake的原始版本。 MyLake v1.2模拟湖泊的水动力，冰和雪的厚度，光子收支，磷的形成，藻类动力学（2个池）和沉积物与水的相互作用（盒模型）。 出版物：Saloranta，TM; Andersen，T.，MyLake-多年的湖泊模拟模型代码，适用于不确定性和敏感性分析模拟。 Ecol。 模型。 2007，207（1），45-60。 接触： 代码：此存储库中的“ master”分支。 手动的： 。 也可以在这里参阅get-goint表：

matlab分时代码概述 这是关于我们的SHDNet的项目。 ， ， 和 与具有非常明亮的文字和材料的示例图像上的最新高光检测方法进行比较。 学习从真实世界的图像中检测镜面反射高光 、、 QiFeng Lin和 镜面高光检测是一个具有挑战性的问题，并且具有许多应用程序，例如闪亮物体检测和光源估计。 尽管已经提出了各种高光检测方法，但是它们不能使高光材料表面与高光区分开，并且不能处理非白平衡图像。 而且，目前，仍然没有用于突出显示检测的基准数据集。 在本文中，我们提出了一个大规模的真实世界高光数据集，其中包含多种材料类别，具有不同的高光形状和外观，其中每个图像都带有带注释的地面真实蒙版。 基于数据集，我们开发了一种基于深度学习的镜面反射高光检测网络（SHDNet），利用多尺度上下文对比功能来准确检测不同尺度的镜面反射高光。 此外，我们为我们的网络设计了一个二进制交叉熵（BCE）损失和一个交叉点在联合边缘（IoUE）的损失。 与现有的高光检测方法相比，我们的方法可以准确地检测不同大小的高光，同时有效地排除非高光区域，例如明亮的材料，非镜面以及彩色照明，甚至光源。 如果您对此项目有任何疑问，

近来发现有些问题很多人都很感兴趣。所以在这里希望能尽自己能力跟大家讨论一些力所能 及的算法。 现在先讨论一下卡尔曼滤波器， 如果时间和能力允许， 我还希望能够写写其他的算法， 例如遗传算法，傅立叶变换，数字滤波，神经网络，图像处理等等。 因为这里不能写复杂的数学公式， 所以也只能形象的描述。 希望如果哪位是这方面的专家， 欢迎 讨论更正。