典型相关分析matlab实现代码-YuanWeiHua:鸢尾花决策树的实现过程
典型相关分析matlab实现代码
决策树
是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。决策树算法容易理解，适用各种数据，在解决各种问题时都有良好表现，尤其是以树模型为核心的各种集成算法，在各个行业和领域都有广泛的应用，决策树算法的本质是一种图结构。
环境：anaconda、jupyter
notebook、python2.7
项目库：
from
sklearn.datasets
import
load_iris
sklearn.datasets模块主要提供了一些导入、在线下载及本地生成数据集的方法，可以通过dir或help命令查看，目前主要有三种形式：
load_
本地加载数据
fetch_
远程加载数据
make_
构造数据集
Iris
鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含
3
类共
150
条记录，每类各
50
个数据，每条记录都有
4
项特征：花萼长度、花萼宽度
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