典型相关分析matlab实现代码-YuanWeiHua:鸢尾花决策树的实现过程

上传者: 38697171 | 上传时间: 2022-05-27 23:33:49 | 文件大小: 28KB | 文件类型: ZIP
典型相关分析matlab实现代码 决策树 是一种非参数的有监督学习方法,它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则,并用树状图的结构来呈现这些规则,以解决分类和回归问题。决策树算法容易理解,适用各种数据,在解决各种问题时都有良好表现,尤其是以树模型为核心的各种集成算法,在各个行业和领域都有广泛的应用,决策树算法的本质是一种图结构。 环境:anaconda、jupyter notebook、python2.7 项目库: from sklearn.datasets import load_iris sklearn.datasets模块主要提供了一些导入、在线下载及本地生成数据集的方法,可以通过dir或help命令查看,目前主要有三种形式: load_ 本地加载数据 fetch_ 远程加载数据 make_ 构造数据集 Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集,在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录,每类各 50 个数据,每条记录都有 4 项特征:花萼长度、花萼宽度

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