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车辆二自由度(三种方式),三自由度,四自由度车辆模型
车辆二自由度(三种方式),三自由度,四自由度车辆模型,参数齐全,可完美运行,绝不忽悠!(Vehicle two degrees of freedom (three ways), three degrees of freedom, four degrees of freedom vehicle model, complete parameters, perfect operation, never fooling!)
2024-05-21 06:57:44
16KB
二自由度
三自由度
四自由度
YOLOV8 安全帽佩戴检测(含训练好的模型和训练集)
YOLOV8 安全帽佩戴检测(含训练好的模型和训练集)
2024-05-20 08:51:58
252.24MB
1
基于yolov5实现车牌检测与LPRNet实现车牌检测项目源码+权重文件+模型数据+项目文档 使用pytorch深度学习框架
基于win10系统,实用anaconda配置python环境,在anaconda里面下载vscode对项目进行编辑。基于pytorch深度学习框架,实用开源模型yolov4实现模板检测与yolov5实现车牌检测与LPRNet实现车牌检测 使用说明 1、运行detect.py:实现对 /inference/images 路径下的图片和视频进行目标检测,卡车计数,和车牌检测与识别 2、在/inference/output 路径下可看到输出情况
2024-05-19 20:48:36
11.27MB
pytorch
深度学习
车牌检测
1
汽车等速百公里燃料消耗仿真模型源文件
基于MATLAB&simulink的汽车等速百公里燃料消耗仿真模型源文件
2024-05-19 18:46:20
53KB
matlab
simulink
燃料消耗
1
ML Pytorch自学实战项目其4:基于学习(RNN)算法的车辆状态估计:训练模型,推理代码,数据源
[ML] Pytorch自学实战项目其4:基于学习(RNN)算法的车辆状态估计:训练模型,推理代码,数据源
2024-05-19 16:38:25
8.27MB
pytorch
pytorch
1
tensorflow(python)实现 YOLO v3目标检测算法
采用tensorflow(python)实现 YOLO v3目标检测算法,可对图片,包含图片的文件夹、摄像头和视频进行对如下20个类物体的检测。
2024-05-19 16:27:00
259KB
tensorflow
python
目标检测
yolo
1
powermpc_三电平整流器基于模型预测的直接功率控制_
使用simulink进行三电平整流器功率控制
2024-05-18 13:41:55
79KB
21个免费无限制免登录chatgpt资源, OpenAI GPT-4\3.5 模型的智能对话链接
这个 GPT 链接是 OpenAI 的 GPT-3.5、4 模型,它是目前最先进的自然语言处理模型之一。使用这个链接可以让你与该模型进行实时对话,输入文本后,该模型会给出一个智能的、语义正确的回答。这个链接可以用于多种场景,例如智能客服、智能助手等。基于 GPT-3.5、4 模型的强大能力,它可以提供高质量的自然语言理解和生成功能,为人们的生活和工作带来便利。
2024-05-18 10:47:39
12KB
自然语言处理
对话系统
人工智能
1
k210所需固件,支持v3,v4,以及kflash下载器,pyloader下载器等,以及使用图片
k210所需固件,支持v3,v4,以及kflash下载器,pyloader下载器等,以及使用图片
2024-05-18 10:11:34
261.67MB
stm32
arm
嵌入式硬件
1
整车七自由度模型.rar_balancee4m_simulink 自由度_七自由度模型_整车_整车模型仿真
matlab simulink仿真下的七自由度整车模型
2024-05-17 21:55:38
106KB
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